POSTE : Engineer - Data Scientist Toulouse H/F DESCRIPTION : Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ? Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle. Votre rôle : Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'automatiser des flux de travail complexes, de s'intégrer aux systèmes existants et de générer un impact opérationnel mesurable. Vous intervenez de l'expérimentation à la mise en production, en lien avec les équipes métiers, Data et Architecture, et êtes ainsi au coeur de la chaîne de valeur de la donnée. Vos missions : IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée - Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise - Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier - Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données - Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source - Mettre en oeuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données - Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation Data & AI Engineering - Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées - Développer des services, API et composants IA industrialisés - Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients - Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données - Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production Data Science & Machine Learning - Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent - Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées - Évaluer et optimiser les performances des modèles IA - Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles - Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance Nos avantages : - Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville - Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients - Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations) - Une mutuelle prise en charge à 80% - Un actionnariat salarié - Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide : - Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel, - Entretien en binôme avec le manager Data & IA et l'un de nos consultants techniques PROFIL : Votre profil : - Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe - Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning - Vous êtes capable d'intervenir de bout en bout sur des sujets IA avancés, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'exploitation des solutions - Forte capacité d'analyse pour évaluer la qualité des modèles, mesurer leurs performances et challenger les choix techniques Compétences recherchées : Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant : - Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA - Expérience sur des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA) - Maîtrise des architectures IA modernes : RAG, recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP - Expérience de frameworks et outils IA tels que LangChain, LangGraph et n8n - Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données - Expérience sur l'une des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP) - Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux principaux modèles (GPT, Claude, Mistral), notamment en matière d'observabilité, de sécurité et d'industrialisation - Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps) - Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes) Nous recherchons avant tout des personnalités curi