Lieu : Meudon, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienEn nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d'identité et de sécurité numériques. Dans le cadre de sa transformation digitale, Thales déploie le programme Zenith pour moderniser ses processus métiers end-to-end, structurer ses données et mettre en place un nouvel ERP avec SAP S/4. La direction « Data Continuity » accompagne cette transformation en créant et en fiabilisant les données nécessaires à l'entreprise. Ce poste a pour objectif d'automatiser la découverte, l'analyse et la modélisation des données, de valoriser les schémas de données existants et d'assurer la continuité entre les données et la connaissance métier. Dans ce cadre vos principales missions seront : - Piloter l'analyse des sources diverses (ERP, CRM, modèles conceptuels, ...) et concevoir des modèles de données partageables. - Assurer la qualité et la cohérence de modélisation des données en lien avec les processus basé sur des règles de contrôle, des mesures et des plans de remédiation. - Concevoir des pipelines et des outils pour collecter, transformer, contrôler et exposer les données. - Traduire les besoins métier en exigences data et accompagner les transformations (indicateurs, vues, migrations ERP). - Intégrer l'IA et la sémantique pour analyser, structurer et relier les données (knowledge graphs, data products). - Encadrer les profils juniors, documenter et standardiser, et contribuer à la feuille de route data et aux choix d'architecture. Votre profil : Vous disposez d'un Bac +5 ou Doctorat en Data, Informatique, IA ou d'une formation similaire. Vous avez une expérience de 8 à 10 ans en modélisation de données (modèles dimensionnels, modèles logiques, vues métier). Le leadership, la capacité à collaborer avec des équipes variées et l'esprit d'analyse sont des atouts que l'on vous reconnaît ? Vous avez envie de transmettre et la capacité à encadrer ? Vous êtes orienté vers des solutions concrètes et réutilisables, avec une forte capacité à prendre du recul tout en maîtrisant les détails techniques. - Maîtrise de l'analyse de données : Language Python, SQL avancé, exploration, profiling, contrôles de qualité. - Solide expérience en modélisation de données (modèles dimensionnels, modèles logiques, vues métier). - Vous vous intéressez à l'automatisation (scripts, APIs, orchestrateurs) appliqué à la donnée, pratique des pipelines / data factory (ETL/ELT, orchestrateurs, CI/CD data). - Bonne culture des technos data modernes : data platforms, data fabric / mesh, catalogues, APIs, event streaming, etc. - Expérience ou forte appétence pour : l'IA appliquée à la donnée (modèles de scoring, NLP, LLM pour l'analyse / la structuration), - Appétence pour les graphes de données / knowledge graphs, sémantique, ontologies (un plus apprécié). - Vous savez passer du concret (scripts, tables) à l'abstraction (modèles, concepts, ontologies). - Vous documentez ce