Thèse : modélisation et prédiction du spring-back des structures composites sandwich f/h (H/F) 76 - Gonfreville-l'Orcher
Offre n° 7551752
Thèse : modélisation et prédiction du spring-back des structures composites sandwich f/h (H/F)
76 - Gonfreville-l'Orcher - Localiser avec Mappy
Publié le 01 octobre 2026
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionRejoindre cette thèse chez Safran Nacelles, c'est contribuer à relever un défi technologique majeur pour l'industrie aéronautique : comprendre et prédire les déformations des structures composites dès leur fabrication afin d'améliorer leur performance, leur qualité et leur compétitivité. Les procédés de fabrication des composites, notamment l'AFP (Automated Fiber Placement) suivi d'une cuisson en autoclave ou en semi-cuisson, génèrent des contraintes résiduelles et des déformations non désirées, appelées spring-back. Ces phénomènes ont un impact direct sur la conformité géométrique des pièces, les performances des structures et les coûts d'industrialisation. Si une première méthodologie a déjà été identifiée pour les pièces monolithiques, elle reste aujourd'hui difficilement applicable aux structures sandwich. De plus, la littérature scientifique disponible demeure limitée sur cette problématique spécifique. C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse, avec l'ambition de développer et valider une méthodologie innovante de modélisation prédictive des contraintes résiduelles et des déformations des panneaux sandwich, en prenant pleinement en compte les spécificités des procédés de fabrication. Au cours de cette aventure scientifique et industrielle, tu seras amené à : - Réaliser un état de l'art ciblé sur les structures sandwich à travers une analyse approfondie de la littérature scientifique et des approches existantes ; - Comparer les méthodologies actuellement utilisées pour les pièces composites monolithiques et évaluer leur transposabilité ; - Concevoir et fabriquer des éprouvettes ainsi que des pièces technologiques représentatives des applications aéronautiques ; - Identifier et caractériser les propriétés matériaux critiques constituant aujourd'hui les principaux verrous scientifiques et techniques. Pour relever ce défi, tu développeras et mettras en oeuvre des modèles numériques multiphysiques capables de prédire les phénomènes observés. Ces modèles seront calibrés à partir de plans d'expériences dédiés et validés grâce à une corrélation rigoureuse entre essais expérimentaux et simulations numériques
- Type de contrat
-
CDD - 36 Mois
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
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