Rejoignez un groupe de plus de 100 000 collaborateurs au cœur du développement de nos territoires et résolument tourné vers l'international ! En intégrant BPCE SA vous intégrez une entreprise de 3400 collaborateurs engagés au service du développement et de la coordination de toutes les enseignes du Groupe BPCE (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Crédit Coopératif, Casden, Natixis, Oney, Banque Palatine) afin de porter les ambitions du projet stratégique « Vision 2030 ».Vos missions au sein de l'équipe Au sein du Département Pilotage et Modélisation de la Direction des Risques Groupe de BPCE, le pôle Applicatifs Modèle et Innovation (AMI) recherche, en remplacement d'un départ en mobilité, un data analyst / data scientist pour la réalisation des travaux d'IA. Le pôle est divisé en 2 équipes : - L'équipe Innovation dont la principale mission est développer des cas d'usage IA transformante pour les métiers Risques impliquant une revue des process risques avec soit une logique d'efficacité opérationnelle, soit une logique de meilleure maîtrise de nos risques. - L'équipe Applicatifs Modèle, en charge de créer et maintenir les outils et applicatifs modèle pour la supervision des risques : Vous prendrez en charge la réalisation des études et du développement des cas d'usage d'intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l'efficacité opérationnelle. Dans ce cadre vos missions et activités principales sont :  Identifier, tester et implémenter des approches permettant d'exploiter des technologies de machine learning et d'IA générative au service des processus risques  Explorer et exploiter les données internes  Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d'usage de ciblage)  Echanger avec les équipes DSI, BPCE IT et autres équipes de Data Scientists du Groupe  Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d'IA générative. De Formation supérieure Bac+5 (universitaire ou école d'ingénieur en mathématiques, statistiques ingénierie ou autres champs quantitatifs) vous disposez d'une expérience de minimum 5 ans dans en DATA /IA, idéalement dans le secteur bancaire. Une bonne connaissance des entités du Groupe serait un atout pour le poste. Connaissances souhaitées :  Connaissance des métiers et activités de la banque  Connaissance des principes de risk management  Expérience sur les sujets de Machine Learning et d'IA (Inférence et fine tuning de LLMs, RAG .)  Maîtrise des technologies de requêtage, de traitement, de manipulation, et de visualisation de données  Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD)  Capacité démontrée à sourcer des données dans un SI complexe, à croiser plusieurs sources d'information  Maîtrise des outils bureautiques notamment PowerPoint, Excel  Notions en architecture des Systèmes d'Information Outils informatiques demandés :  Python (pandas, et bibliothèques de manipulation de données)  SQL  APIs d'inférence type OpenAI  Notions d'environnements Cloud (Google Cloud Platform, Microsoft Azure)  Outils de visualisation (PowerBI, seaborn, plotly .)  Pack Office (Excel, PowerPoint)  SAS est un plus Savoir être :  Proactivité et force de proposition  Curiosité et ouverture d'esprit  Esprit de synthèse et rigueur  Capacité à encadrer des équipes (stagiaire, alternant, .) A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.