Descriptif du poste: Notre client recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel d centré sur un  Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en œuvre de cas d'usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes cdc (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d'outils IA Environnement technique : Microsoft Power BI Desktop, Report server IBM COGNOS Analytics C11 Apache Superset ETL : SSRS, Dagster, Python Stockage de données : Vertica 24, Sql Server, Bucket S3 Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service  Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :   Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données,  conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception  de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des  publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des  Publishers de Power BI, réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting  COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster,  conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de  l'analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de  données d'entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste. Connaissances organisationnelles :  Suivi de projet en tant que contributeur MOE  Relation avec des équipes sécurité / réseau /etc. Connaissances techniques : Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes :  Maitrise du SQL, de l'indexation des données, de l'optimisation SQL - expérience : 4  années minimum  Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : minimum 2 années   Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : minimum 4 années   Apache Superset - expérience souhaitée : minimum 1 année  COGNOS C11 : conception de rapport et framework - expérience : minimum 1 année   Maitrise du développement Python - expérience : minimum 2 années  Connaissance des ETL (SSRS, Talend)  Connaissance de Java Savoir-être :  Très bonne capacité d'analyse : capacité à comprendre un besoin, à faire exprimer  un besoin (animation d'ateliers) et à identifier les impacts afin de déterminer la  meilleure solution à mettre en place  Très bonne capacité rédactionnelle  Expérience en Agilité (Kanban, Scrum)       Profil recherché: * Connaissances métier : Expérience significative avec un métier bancaire * Le profil recherché doit maitriser les solutions techniques suivantes :  Maitrise du SQL, de l'indexation des données, de l'optimisation SQL - expérience : 4  années minimum  Power BI Desktop / Power BI Report Server / DAX / RLS - expérience : minimum 2 années   Modélisation de données : constitution de datamart - expérience : minimum 4 années   Apache Superset - expérience souhaitée : minimum 1 année  COGNOS C11 : conception de rapport et framework - expérience : 1 année minimum  Maitrise du développement Python - expérience : minimum 2 années   Connaissance des ETL (SSRS, Talend)  Connaissance de Java