Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de solutions logicielles innovantes pour l'imagerie médicale, vous rejoindrez une équipe R&D travaillant sur des outils de simulation avancée dédiés aux essais cliniques virtuels. Ces logiciels permettent de modéliser de manière réaliste des organes anatomiques et leur comportement physique, afin de simuler des examens d'imagerie médicale sans recours systématique à des données patients réelles. L'objectif est d'améliorer, accélérer et fiabiliser le développement et la validation de systèmes d'imagerie médicale. Les outils développés reposent sur des modèles numériques avancés et permettent notamment : - La simulation réaliste de textures anatomiques et de lésions, avec un fort niveau de fidélité morphologique et radiologique - La modélisation et la déformation réaliste d'organes numériques, intégrant des contraintes biomécaniques - La création de jumeaux numériques (digital twins) d'examens d'imagerie, en particulier pour la mammographie - La génération de données synthétiques utilisées pour la validation d'algorithmes, de dispositifs médicaux et de chaînes d'imagerie complètes Ces solutions sont au croisement du traitement d'images, de la physique, de la modélisation numérique et du logiciel scientifique haute performance. Au sein de l'équipe R&D, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des outils : - Développement de nouvelles fonctionnalités logicielles en C++ et Python - Implémentation d'algorithmes de traitement d'images, de simulation et de modélisation numérique - Contribution à la validation scientifique et technique des fonctionnalités développées - Participation à l'amélioration des performances, de la robustesse et de la maintenabilité du code - Rédaction de la documentation technique associée (design, usage, validation) - Collaboration étroite avec des profils pluridisciplinaires (ingénieurs R&D, experts imagerie, chercheurs) Profil recherché: Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en Traitement d'images, Informatique scientifique, Mathématiques appliquées Ou domaine équivalent - Solide expérience en développement C++ - Bonne maîtrise de Python (prototypage, scripting, validation) Connaissances en : - Traitement et analyse d'images - Algorithmes numériques / calcul scientifique - Modélisation ou simulation (atout) Une expérience en imagerie médicale ou en environnement réglementé est un plus Anglais technique requis (documentation, échanges internationaux)