Descriptif du poste: CONTEXTE :  Le projet DeepGreen s'inscrit dans le développement d'outils de compilation et de génération de code optimisé pour l'exécution de modèles d'IA. L'objectif est d'améliorer les performances sur différentes architectures (CPU, GPU, systèmes embarqués), en s'appuyant sur des modifications de code avancées, des chaînes de compilation IA existantes et des langages dédiés (DSL).   MISSIONS :  * Développer et intégrer des transformations de code avancées (parallélisation, fusion d'opérateurs, quantification. * Concevoir des mécanismes d'auto-tuning et d'optimisation compilation → exécution. * Participer à la génération de code optimisé via MLIR, TVM et LLVM. * Contribuer à la définition et à l'évolution de DSL pour les transformations et opérateurs IA. * Intégrer une chaîne de compilation optimisée end-to-end. * Réaliser des benchmarks de performance sur plateformes x86, ARM et GPU. * Optimiser l'exécution sur plateformes embarquées (ARM Cortex, STM32.   Profil recherché: PROFIL : * Diplôme d'ingénieur Bac +5 ou équivalent * Expérience en développement bas niveau, compilation ou optimisation de performances Maîtrise de C/C++, Python et de l'environnement Linux * Solides connaissances en architecture logicielle et architecture des ordinateurs (CPU, mémoire, parallélisme) * Expérience des outils de compilation et de cross-compilation * Connaissance des plateformes IA et des graphes de calcul appréciée * Sensibilité aux environnements embarqués et à l'optimisation multi-architectures