Descriptif du poste: Vos missions : * Collecter, structurer et analyser des données issues de la ligne de production et des systèmes de métrologie / tests électroniques sur des retours client ou des détracteurs émergeants de sous-performance   * Identifier les causes racines de problèmes avec les équipes techniques et proposer des plans d'action pour améliorer la performance Produit et la satisfaction client * Fournir des analyses prédictives et des recommandations pour aider à la prise de décision entre plusieurs scenario d'actions   * Mettre en place des indicateurs de performance pour les projets d'amélioration continue engagés afin de mesurer l'efficacité des solutions techniques déployées   Vous serez garant de : * La fiabilité et la pertinence des analyses fournies  * La prise en charge de signatures inédites remontées par les équipes du département d'amélioration de rendement (Equipe Produit, équipe test électronique et Process Intégration) * La mise en place de eReporting ou de préparation de données automatique sur les projets engagés * L'automatisation de process d'analyse fréquemment utilisés Profil recherché: Votre profil : * Diplôme Bac +5 (ingénieur ou master2) avec une spécialisation en Data Sciences, Statistiques ou Informatique * Expérience de minimum 1 an en analyse de données dans un environnement professionnel, si possible industriel * Maitrise d'outils d'analyse : Python, R, SQL/ MongoDB, APIs REST, JMP * De premières réalisations en Dashboard en Shiny, Streamlite ou REACT sont un plus * Curieux et capable de reformuler les informations des différents corps de de métiers en problématique Data Science * Investi, avec de l'autonomie et la rigueur dans les analyses de données    * Savoir transformer les résultats d'analyses statistiques en cause racine et en recommandations concrètes * Bonne communication et aptitude à travailler en équipe, dans un environnement sous contrainte extérieure * Maitrise du Français (C1) et Anglais (C1)