Descriptif du poste: Poste : Afin de redessiner notre modèle opérationnel et organisationnel pour gagner en agilité et efficacité, la nouvelle Direction de la Transformation sera en charge de conduire et d'accompagner les transformations de notre groupe autour de l'Excellence Relationnelle et l'excellence Opérationnelle tout en garantissant la fiabilité du SI dans un contexte de fort développement. Plus précisément, la Direction du Système d'information en charge de maîtriser la sécurité et la qualité de service IT, d'exécuter les feuilles de route Métier et de mener les transformations IT nécessaires pour soutenir les objectifs des BU / SU. Au sein même de la DSI, l'équipe Architecture que vous rejoindrez a pour mission de concevoir la cible du SI et sa trajectoire de mise en œuvre, d'accompagner les projets sur la transformation du SI, de définir et porter le cadre de référence associé et de vérifier sa bonne application au sein des projets. Vous accompagnerez les projets Data & IA en portant et communicant la vision stratégique IT autour des usages du SI Data. Vous participerez activement à la constitution de la roadmap projets des composants des plateformes Data. Egalement, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'ensemble des acteurs des entités Architecture et Data du groupe    Missions :  - Dans le contexte d'une architecture Data centric s'assurer de la modélisation, la qualité, le stockage des données - Assurer l'évolution de l'architecture du système d'information sur le volet Data (assistance aux choix de solution, élaboration des roadmaps data...) - Accompagner les projets Data de l'entreprise afin de garantir leur adéquation avec l'architecture cible et les enjeux métiers - Participer à la rédaction des documents d'architecture fonctionnelle sur le domaine de la data - Accompagner les référents fonctionnels dans leurs activités - Contribuer à définir, mettre en place et diffuser le cadre d'architecture de la donnée : règles de documentation des données (dictionnaire, gouvernance .), règles de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée, en accord avec les exigences du régulateur et des normes de sécurité   Dans le cadre de votre prise de poste, vous serez accompagné sur toutes vos missions.  Chez nous, l'humain est une priorité. Nous valorisons votre personnalité autant que vos compétences techniques. Nous proposons des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et au sein de notre groupe, un modèle managérial favorisant la mise en responsabilité et la prise d'initiatives, du télétravail, des avantages bancaires et CSE, de nombreux jours de congés et de RTT, une rémunération variable collective, un dispositif d'épargne salarial, une salle de sport. et bien plus à découvrir ! Notre environnement de travail est agréable, coopératif et inclusif. Grâce à notre programme CSolidaire, nous facilitons l'engagement sociétal et environnemental de nos collaborateurs (bénévolat de compétences, congés solidaires.).     Profil recherché: Cadre Niveau d'étude minimum : Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation :  Un diplôme de niveau Master est demandé. Une solide expérience sur un poste équivalent est demandée Niveau d'expérience :  de minimum 6 ans Soft skills - Bonne capacité de Communication, d'animation et de reporting auprès d'interlocuteurs variés - Connaissance du métier de l'Assurance Dommage - Bonne culture générale sur les aspects système d'information, notamment : Connaissance des différents modèles d'architectures (SOA, REST, Haute disponibilité, Micro-Service), des bases de Données principales du marché (DB2, MongoDB.) Notions des techniques de conception (UML) et de méthodologie (Agile, SCRUM). - Vous êtes intéressé par l'architecture d'un SI Data Centric - Vous avez une forte appétence pour les thématiques DATA - Vous avez des expériences significatives dans l'accompagnement de projet Data (Modélisation, Mise en qualité, Restitution). - Vous maîtriser les référentiels de données et vous avez des expériences significatives sur le sujet Outils informatiques OS : LINUX, Windows Base de données : MongoDB, DB2, Oracle, PostgreSQL Big Data : MapR Outillages : Spark, Kafka, Kafka Connect, Change Data Capture Languages : Java, Python