Le bénéficiaire souhaite une prestation d?accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science à destination des OPS du groupe Les missions sont: ? Conception, mise en ?uvre, test et déploiement de modèles de Machine Learning de bout en bout. ? Amélioration des pratiques de ML en explorant de nouvelles architectures, en mettant en ?uvre des techniques d'apprentissage par transfert et en optimisant les performances des modèles. ? Contribution et utilisation de pratiques de MLOps robustes, notamment la versionning des modèles, le suivi des expériences et les pipelines de déploiement automatisés avec les ingénieurs. ? Mise en place et utilisation de systèmes d'observabilité pour les LLM, notamment la surveillance des performances, la détection des biais et l'analyse de dérive. ? Création de pipelines de données et de processus d'ingénierie de fonctionnalités pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles, en partenariat avec notre ingénieur en machine learning. Profil candidat: Compétences souhaitées: ? Expérience avérée dans la livraison de projets d'IA et de données. ? Excellente compréhension de l'IA/ML/DL et des statistiques, ainsi que des compétences en programmation avec les bibliothèques et les frameworks open source liés. ?Compréhension avancée des concepts multidisciplinaires de modélisation statistique et de machine learning (séries temporelles, traitement automatique des langues, intelligence artificielle générative). ? Excellentes compétences en programmation Python. ? Maîtrise significative des bases de données graphiques. ? Fortes compétences analytiques et de résolution de problèmes. ? Connaissance pratique des pipelines Git & CI / CD. ? Connaissances des environnements IT serait un gros plus.