Description du poste : La fonction IT Group est l'entité qui coordonne les directions informatiques des Fonctions et Métiers de la banque à l'échelle mondiale. Elle est répartie en plusieurs départements informatiques dont IT Group Production (ITGP) qui a en charge la production IT et les infrastructures réseaux associées. Votre rôle au quotidien Vous rejoindrez l'équipe STA04 'Global Monitoring & Log analytics', au sein de la division Stability and Resilience (STA). L'équipe est composée d'une soixantaine de personnes aux profils et compétences variés, assurant l'architecture, la mise en œuvre, le maintien en conditions opérationnelles de services d'indexation de données, notamment les plateformes d'observabilité dont les usagers sont nombreux et localisés au sein de métiers très divers. En tant que Lead Data Engineer, vous aurez pour activités :***Le design technique, la définition et l'implémentation des évolutions et l'automatisation des usages courants d'administration ou d'interaction avec les clients. * La gestion, l'administration, la gestion des performances, l'optimisation et le maintien en conditions opérationnelles de plusieurs plateformes techniques. * Le traitement des demandes clients internes qui consomment nos services ainsi que l'aide à l'usage et la formation. * Le suivi du cycle de vie, l'analyse de nos données et l'amélioration des systèmes de gestion de flux de données non structurées. L'environnement actuel est centré autour de Elasticsearch et sa stack technique (Kibana, Logstash, Beats) ainsi que les technologies apparentées (Kafka...) et, plus secondairement sur ce poste, Dynatrace. Vous jouerez un rôle clé pour maintenir la satisfaction de nos clients internes, le tout dans un cadre de travail agréable (flex office, espace de coworking, télétravail régulier, restaurant d'entreprise, salle de sport, médiathèque, conciergerie), vous serez au cœur de l'IT du groupe BNP Paribas, et pourrez découvrir les équipes et les services IT qui font tourner la banque 24/7. Notre campus est basé à Montreuil. Composé de 8 bâtiments (Valmy 1), il est facile d'accès par le métro (ligne 1 station Saint-Mandé ou ligne 9 station Robespierre, puis 8 minutes à pied environ), le RER A (9 à 15 mn à pied de la gare de Vincennes RER selon le bâtiment). Des parkings voitures, vélos et motos sont mis à la disposition des collaborateurs. Et après ? Vos interlocuteurs seront tous les acteurs de l'IT Group Production, les DSI des périmètres métiers (BCEF, PF, AM, Cardif...) ainsi que les factories (BP²I ...) auprès desquels l'entité Data s'accoste pour offrir des produits et services. Vous développerez ainsi votre réseau au sein de la Production du Groupe et au-delà. La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large : architectes, experts cybersécurité, ingénieurs cloud, experts data et intelligence artificielle, ingénieurs DevOps, etc. Les passerelles sont multiples. Les avantages à nous rejoindre Un package rémunération et des avantages :***Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe). * Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise, . * De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager. Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. Avez-vous le profil ? Oui, si vous avez un diplôme BAC +5 en informatique. Vous avez environ 5 ans d'expériences en Data Engineering. Vous avez de solides compétences sur des solutions d'observabilité (Elasticsearch ou Dynatrace) et en automatisation (Ansible). Avoir des compétences en Data Analysis et/ou Data Science (Python Pandas, Numpy.) seraient un atout pour nos projets de détection avancée. Vous avez idéalement quelques connaissances ou une appétence en développement Python et outils associés (Git, Gitlab, Jira, Jenkins, outils CI/CD), sur les logiques d'architecture logicielle et sur les outils de déploiement et de containerisation (Docker, Kubernetes, Nomad...). Vous êtes reconnu pour votre proactivité et votre capacité à bousculer les status quo. Vous disposez d'excellentes capacités d'analyse. Vous savez identifier des solutions créatives aux problèmes que vous rencontrez. Enfin, votre capacité d'adaptation finira de nous convaincre. Les prochaines étapes Si votre CV est retenu par notre