Description du poste : LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, travail temporaire spécialisé, gestion de transition et évaluation d'experts, cadres et dirigeants recherche pour son client, spécialisé dans le domaine des conteneurs et basé à Sète (34), en CDI un Data Engineer Positionné au sein de la DSI, le Data Engineer contribue activement à la gestion et à l'exploitation des données métier. Il participe à la production et à la maintenance des indicateurs de performance, en veillant à ce que les données soient organisées, fiables, et accessibles pour un suivi précis des performances opérationnelles. Conception et mise en oeuvre des modeles de donnees - Participer à la création et à l'organisation des entrepôts de données sur Snowflake, en veillant à ce qu'ils soient facilement extensibles et adaptables aux besoins futurs - Contribuer à la création de modèles de données optimisés pour la gestion et l'analyse des données dans Snowflake - Structurer les bases de données pour optimiser le stockage, la gestion, et l'accès aux données en fonction des différentes applications métiers - S'assurer que les modèles de données soient normalisés et respectent les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour garantir la cohérence et l'intégrité - Mettre en place des politiques de sécurité pour protéger les données sensibles des accès restreints et contrôlés Creation et deploiement de pipelines de traitement - Concevoir des scripts Python pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données à partir de nos outils métiers (SQL) et de sources multiples vers snowflake - Exploiter les bibliothèques de Python comme Pandas, NumPy, etc., pour effectuer des transformations de données et des analyses statistiques - Implémenter des pipelines utilisant snowpipe afin de réaliser automatiquement des traitement de données dans Snowflake - Utiliser des outils de planification pour automatiser et orchestrer l'exécution des pipelines de données - Travailler avec un ETL du marché (FME) pour automatiser certains processus de collecte de données - Gérer l'intégration des données issues des API de Google (Google Ads, Google Search Console, etc.), permettant l'analyse des performances publicitaires et du trafic web Description du profil : Formation : BAC+5 (Master ou diplôme d'ingénieur) en Informatique, Mathématiques appliqués, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information ou Big Data Expérience : 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire Qualités : Rigueur, sens du détail, capacité d'analyse, efficacité, ouverture d'esprit, curiosité, force de proposition.