Rattaché(e) au pôle Etudes de l'Ingénierie Solaire et encadré(e) par un ingénieur d'études, ce stage a pour objectif de contribuer à l'étude de l'impact du réchauffement climatique sur les projets photovoltaïques selon les modèles climatiques, les scénarios socio-économiques, les zones géographiques et climatiques et les choix de designs photovoltaïque (fixe/tracker, ratio DC/AC, etc).Les tâches principales seront :Étude des modèles de projection climatique et scénarios socio-économiques (SPP) par zones géographiques (France, UK, MEA, Inde, AFS, etc). Ainsi que des méthodes de downscaling :Etude de la fiabilité des modèles de projections avec des bases de données météorologies historiques.Définir les indicateurs pour évaluer la « performance » des modèlesDéfinir des valeurs cibles pour chaque indicateur.Evaluer la performance individuelle de chaque ModèleComparaison des modèles et scénarios socio-économiques entre eux, et étude des tendances par zones géographiques et climatiques.Génération et comparaison d'années météorologiques projetées typiques (typical projected year - TPY) sur des jeux de données déterminé comme fiables et analyse des tendances par zone.Étude bibliographique des méthodes de downscaling, correction des biais de modèles climatiques. Evaluation de leurs impacts et critique sur les données de projection à disposition.Comparaison de la base de données interne à des bases de données externe, tel que https://climateknowledgeportal.worldbank.org/.Étude de sensibilité des TPY sur le productible de projets existants ou en développement et analyse des tendances par zone :Calcul du productible de projets photovoltaïques avec des outils dédiés (PVSyst ou équivalent) puis quantifier les écarts et analyser les résultats.Réaliser des études de sensibilité sur des choix de designs photovoltaïques et du dimensionnement des composants (fixe/tracker, ratio DC/AC, etc) en fonction des évolutions d'irradiances et de température et analyser les résultats qualitativement et quantitativement.Création d'une base de données permettant le recensement de ces études.Collaboration avec le groupe de travail Climat Change :Partager les analyses et avancementsAmélioration des méthodes et outils existant, développement de nouveaux outils en langage Python si nécessaire.Participer activement aux réunions périodiquesDes déplacements occasionnels sont à prévoir (toujours accompagnés).