POSTE : Data Analyst - Développeur IT H/F DESCRIPTION : Développeur IT / Data Analyst - Performance Photovoltaïque Localisation : Palaiseau (91) Contexte de la mission Dans un contexte de transformation numérique et d'industrialisation des outils analytiques, nous recherchons un(e) Développeur IT / Data Analyst pour intervenir sur la quantification de la sous-performance du suivi photovoltaïque (PV). La mission s'inscrit dans un projet à forte valeur ajoutée visant à fiabiliser, comparer et déployer des modèles analytiques mesurant les pertes de performance des trackers photovoltaïques, liées à des angles de suivi non optimaux. Objectifs du projet - Mettre en oeuvre et livrer un cas d'usage eSpark contribuant aux projets d'industrialisation. - Utiliser, améliorer et enrichir le modèle analytique existant de quantification des pertes des trackers PV. - Accélérer les projets de transformation digitale liés à la performance des actifs solaires. Vos responsabilités - Utiliser et améliorer le modèle analytique existant quantifiant la sous-performance des trackers photovoltaïques. - Analyser les pertes de performance à partir de calculs temporels et énergétiques de disponibilité des trackers. - Comparer l'algorithme interne de sous-performance aux solutions commerciales du marché. - Proposer des améliorations méthodologiques et ajouter de nouvelles fonctionnalités. - Déployer et adapter l'algorithme sur plusieurs sites photovoltaïques. - Générer des rapports mensuels automatisés. - Fournir des recommandations opérationnelles basées sur les analyses produites. Pourquoi rejoindre cette mission ? - Un projet technique et analytique à fort impact business - Une immersion dans les enjeux de performance énergétique et solaire - Une mission courte mais hautement valorisante sur des sujets data & énergie - Un environnement stimulant mêlant science, IT et transformation digitale Restaurant d'entreprise 13ème mois PROFIL : Compétences techniques : - Solide formation et/ou expérience en statistiques, mathématiques ou data science - Excellente maîtrise de Python, notamment NumPy et Pandas - Expérience avec GitHub ; Databricks apprécié - Connaissance des systèmes photovoltaïques : atout important Soft skills & langues : - Fortes capacités analytiques et rigueur scientifique - Autonomie et esprit de synthèse - Anglais courant (environnement international)