POSTE : Chef de Projet Data H/F DESCRIPTION : Descriptif du poste Viamedis recherche un Chef de projet Data H/F pour rejoindre la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et accompagner les exigences de mise en conformité RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) via : - La mise en place d'une gouvernance de données, - L'élaboration et la mise en oeuvre d'une politique de gestion des données, - La construction d'un Master Data Management axé sur la gestion de la qualité et du cycle de vie des données de leur création à leur suppression (processus de purge et archivage), - La connaissance des techniques d'anonymisation. Missions Principales Gestion de la purge et de l'archivage des données - Concevoir et mettre en oeuvre des processus automatisés de purge et d'archivage des données conformément aux exigences internes et réglementaires. - Collaborer avec les équipes de la DSI et plus particulièrement de la Direction Technique pour intégration des solutions de purge dans l'infrastructure existante. - Suivre les cycles de rétention des données et garantir une conformité continue en lien avec les évolutions éventuelles des exigences. Anonymisation et pseudonymisation des données - Définir les techniques d'anonymisation / pseudonymisation adaptées au type de données et environnements du système d'information de Viamedis. - Développer des stratégies et des processus d'anonymisation des données sensibles pour garantir la conformité au RGPD. - Définir et mettre en oeuvre des solutions techniques pour protéger les données lors des phases de traitement et d'analyse. Conformité RGPD - Travailler en étroite collaboration avec le DPO (Data Protection Officer) de Viamedis pour garantir la conformité des processus de gestion et traitement de données aux exigences RGPD. - Participer aux audits de conformité et rédiger des rapports sur l'état des pratiques liées aux données. Master Data Management (contrôle et gestion de la qualité des données) - Participer à la mise en place d'une stratégie de gestion des données de référence pour améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données critiques de l'entreprise. - Mettre en place des indicateurs de qualité des données et assurer leur suivi en continu. Pilotage des projets data transversaux - Gérer des projets de bout en bout liés à la gouvernance des données : cadrage, planification, chiffrage, exécution, suivi et reporting. - Collaborer avec les différentes équipes métiers, IT et risques pour assurer une mise en place efficace des solutions de gestion de données. - Proposer des recommandations stratégiques pour optimiser l'utilisation des données tout en garantissant leur qualité et en assurant leur protection. - Une offre de formation VIAMEDIS personnalisée - Un Accès à Viamedis Campus : plateforme de formation en ligne - Un entretien annuel à mi année et en fin d'année - Possibilité de télétravailler jusqu'à 3jours/semaine - Accès à un restaurant inter-entreprises - Mise à disposition d'un barista - Une complémentaire santé financée à 100 % par VIAMEDIS - Mise à disposition d'une salle de sport - Mise à disposition d'une conciergerie - Parking à vélo gratuit - Un partenariat avec Action logement - Une prime d'accord d'intéressement - La mise en place d'un dispositif d'épargne retraite salariale attractif PROFIL : - Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. - Vous maîtrisez à la fois l'anglais et le français. - Vous avez une expérience de 3 à 5 ans minimum dans une rôle similaire (conformité data, gestion des données, MDM). - Atout : une expérience dans le secteur de la santé ou un environnement réglementaire - Maîtrise des outils et technologies de gestion de données (ETL, bases de données SQL/NoSQL, outils MDM). - Expérience en purge, archivage et connaissance des techniques d'anonymisation des données. - Connaissance des réglementations RGPD et des bonnes pratiques de gestion des données. - Connaissance des technologies d'automatisation des flux de données (Python, Talend, Informatica, etc.). - Capacité à intégrer et gérer les données au sein d'architectures complexes.