POSTE : Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Ingénieur DATA F/H - Niort Ingénieur Data F/H Rejoignez EXPERIS et contribuez à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ! Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale et nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour intégrer une équipe dédiée à la construction et à l'optimisation des plateformes et pipelines de données. Votre rôle En tant qu'Ingénieur Data, vous serez un acteur clé dans la mise en oeuvre d'un nouveau modèle Data. Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l'accessibilité des données pour des usages métiers stratégiques. Vos principales responsabilités : * Conception & Développement : Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour alimenter les entrepôts et DataMarts. * Modélisation : Concevoir et mettre en oeuvre des modèles de données (MCD, dimensionnel) adaptés aux besoins métiers. * Industrialisation : Automatiser les processus de préparation et transformation des données via Dataiku. * Visualisation & Reporting : Intégrer les données pour leur exploitation dans des outils BI (Tableau ou équivalent). * Maintenance & Optimisation : Assurer la performance et la qualité des flux et des infrastructures. Votre profil * Expérience confirmée en conception et implémentation de processus ETL/ELT. * Maîtrise du langage SQL et des outils d'industrialisation (Dataiku). * Connaissances en modélisation de données et intégration pour la BI (Tableau). * Capacité à challenger les solutions, chiffrer les coûts et garantir la qualité des livrables. * Une expérience en BO/SAS et dans le secteur assurance vie serait un plus. PROFIL : Technical skills * Expérience confirmée en conception et implémentation de processus ETL/ELT. * Maîtrise du langage SQL et des outils d'industrialisation (Dataiku). * Connaissances en modélisation de données et intégration pour la BI (Tableau). * Capacité à challenger les solutions, chiffrer les coûts et garantir la qualité des livrables. * Une expérience en BO/SAS et dans le secteur assurance vie serait un plus. * Dataiku : Confirmé * SQL : Expert * Tableau : Confirmé * Business Objects : Avancé Soft skills * Leadership technique et esprit collaboratif. * Excellente communication et capacité à vulgariser. * Organisation et gestion des priorités. * Curiosité et veille technologique (Data, IA, RPA).