POSTE : Alternance - Data Analyst H/F DESCRIPTION : Leader de l'assurance emprunteur et de la prévoyance en France, nous développons des solutions permettant à tous nos clients de protéger leur famille et leurs projets à chaque étape de leur vie. Nos expertises dans ces domaines sont réunies au sein de la Business Unit Prévoyance Emprunteur que vous rejoindrez. Notre équipe du pilotage commercial recherche un(e) Date Analyst en alternance. Si vous aimez traiter des données et les restituer pour qu'elles soient utiles à nos clients et partenaires, cette mission est faite pour vous ! Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? Vous participerez à la création et à la production des reportings commerciaux et des suivis d'animations à destination des Caisses Régionales de Crédit Agricole et de LCL. Vous travaillerez particulièrement à la création d'un nouvel outil de suivi d'animations commerciales. Dans le cadre de la modernisation de notre socle DATA, vous serez également amené à nous accompagner sur le transfert de nos programmes SAS/SQL vers d'autres langages de programmation comme Python. Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences. Vos avantages Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 Euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir ! Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au coeur de nos activités. Le process de recrutement 1. Un entretien avec le manager ou le tuteur. 2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH. PROFIL : Critères de candidature : Cadre / Non Cadre : Non cadre Niveau d'étude minimum : Bac +2 / L2 Formation / Spécialisation : Vous préparez une L3 ou un M1 en traitement de données Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans Soft skills : - A l'écoute des besoins métiers - Appétence pour le design des applications Outils informatiques : SAS, SQL, VBA, Python, Qlikview, Power BI