POSTE : Ingénieur Développement IA & Vision Embarquée H/F DESCRIPTION : Vous rêvez d'intégrer une équipe à la pointe de la robotique, dans un environnement agile et fortement tourné vers l'innovation ? Ce poste basé à Nantes est taillé pour un(e) ingénieur(e) passionné(e) par l'IA embarquée, la perception visuelle et le développement de systèmes intelligents. Notre client, entreprise innovante dans le secteur de la robotique industrielle et agricole, conçoit des machines autonomes intégrant IA, capteurs intelligents et edge computing. Dans une équipe R&D multidisciplinaire, vous serez l'un des référents du développement logiciel embarqué et des briques d'intelligence. Vos missions de haut niveau : - Concevoir, entraîner et intégrer des modèles de vision par ordinateur et d'IA embarquée (reconnaissance d'objets, suivi, SLAM, segmentation). - Développer les algorithmes de navigation autonome, fusion capteur (lidar, caméras, GNSS) et traitement temps réel sur plateformes embarquées. - Participer à l'architecture logicielle et hardware des robots en lien avec les experts mécatronique et systèmes embarqués. - Prototyper, tester et itérer les solutions dans un environnement de test terrain, en interaction directe avec les utilisateurs. - Contribuer à la veille techno, aux choix d'outils et aux publications internes. Pourquoi ce poste est stratégique : - Un acteur en croissance rapide avec des projets concrets et à fort impact sociétal (transition écologique, autonomie des machines, agriculture de précision) - Une équipe pluridisciplinaire experte et passionnée - Un environnement agile, de la liberté technique et des moyens à la hauteur des ambitions - Télétravail possible, bureaux modernes à Rennes, et nombreuses possibilités d'évolution PROFIL : Profil recherché : - Diplôme d'ingénieur ou Master 2 avec spécialisation IA, robotique, systèmes embarqués, vision ou informatique temps réel. - Expérience significative (3+ ans) dans le développement embarqué (C++, Python, ROS, YOLO, TensorRT) avec contraintes de performance. - Maîtrise des environnements Linux, Jetson, Raspberry Pi, ou architectures ARM. - Capacité à travailler sur des systèmes complexes avec autonomie, rigueur et curiosité scientifique. - Goût pour le terrain, l'innovation technologique et les cycles courts de développement.