En tant qu'Architecte Data Ingénieur GCP, vous jouerez un rôle central dans l'évolution, l'industrialisation et l'optimisation de nos pipelines de données sur Google Cloud Platform. Garant de la qualité, performance et fiabilité des données, vous assurerez la mise à disposition des tables E-Commerce qui alimentent notre produit BI IRMA (Qlik Sense) et les autres outils de pilotage e-commerce du groupe Carrefour. Vous collaborerez étroitement avec les autres membres de votre équipe BI & Data E-Commerce afin de proposer des solutions data robustes et évolutives. * Industrialiser, optimiser et assurer la maintenance évolutive et corrective des architectures de données existantes pour garantir leur robustesse et cost-efficiency sur GCP (Dataform et Cloud Composer Airflow). * Déployer et maintenir la stratégie de Data Governance (Data Quality, Lineage, Cataloging) pour assurer la confiance dans les données e-commerce, incluant la documentation et l'alerting métier. * Garantir l'accessibilité (datasharing via Google Groups / GDI) et la haute disponibilité des tables e-commerce critiques alimentant l'ensemble des outils de pilotage. * Piloter les chantiers transverses d'architecture et de gouvernance data avec les équipes Plateforme Data et Digital Factory, tout en assurant un rôle de référent et de mentoring technique pour les ingénieurs juniors et les équipes consommatrices. * Optimisation et amélioration continue des systèmes, notamment par l'optimisation des performances BigQuery et le perfectionnement des stratégies d'alerting et de monitoring pour une proactivité maximale. * Expérience en ingénierie data et en architecture cloud sur GCP. * Maîtrise avancée de BigQuery (optimisation de requêtes, coûts, schémas). * Expertise en Dataform et Cloud Composer (Airflow). * Excellentes compétences en SQL et Python. * Expérience en Data Quality et sensibilité forte à la fiabilité des données. * Bon relationnel, travail transverse et capacités de vulgarisation. * Rigueur, autonomie et esprit analytique. Les petits plus Expertise en CI/CD (GitLab) et en pratiques de code review pour garantir la qualité et l'industrialisation des développements Dataform et Airflow. Capacité à documenter clairement les architectures mises en place pour faciliter l'onboarding et le transfert de connaissances. Notre environnement technique * Langages : Python, SQL * Orchestration & pipelines : Dataform, Cloud Composer (Airflow) * Stockage & calcul : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run * Infrastructure & CI/CD : GitLab * Monitoring & alerting : Sifflet