POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Vos missions Pour Eiffage Énergie Systèmes, l'entité Eiffage Énergie Systèmes Ferroviaires, spécialisée dans la conception, la réalisation, l'intégration et la mise en service d'équipements et de systèmes dans le secteur des transports urbains et ferroviaires et située à Chantepie, près de Rennes (35), : Data Scientist F/H CDI VOS MISSIONS : Eiffage Energie Systèmes Ferroviaire intervient dans le cadre d'un vaste projet de reconstruction d'un technicentre de maintenance d'équipements ferroviaires. S'agissant d'une reconstruction complète, ce projet de « Technicentre 4.0 » porte d'importants enjeux en termes de performance, de sécurité et de modernisation technique de l'ensemble des systèmes devant être déployés (PCC, Réseau Multi Services, réseau 5G privée, systèmes applicatifs métiers sur mesure, architecture SI centralisée, plateforme d'agrégation et de valorisation de données). Dans ce cadre, nous recherchons un développeur logiciel passionné, pour la conception et la mise en place de la plateforme centralisée de collecte et de traitement de données orienté big data permettant de répondre à l'ensemble des enjeux projets. Le profil retenu rejoindra notre équipe système pluridisciplinaire pour prendre en charges les activités de conception / réalisation de l'architecture centralisée de collecte et de valorisation de données. - Concevoir, développer et mettre en oeuvre une architecture de collecte, traitement, stockage et valorisation de données orientée temps réel. - Collaborer avec les équipes des différents métiers pour intégrer des solutions de traitement selon les besoins et sources de données. Identifier et mettre en oeuvre les solutions techniques adaptées au contexte. - Piloter et optimiser les performances des systèmes de traitement des données. - Assurer la qualité et la sécurité des données et mettre en place des processus de contrôle. - Mettre en place des outils de supervision et de reporting orientés performance technique et métier pour assurer la maîtrise de la plateforme et garantir l'apport de valeur des données traitées. - Identifier les axes d'industrialisation et d'évolutions futures de la solution mise en oeuvre PROFIL :