RESPONSABILITÉS : Le postdoctorat s'inscrit dans projet ANR ARHYCO, qui vise à une meilleure compréhension du rôle des bords de route dans la (dé)connectivité hydro-sédimentaire des petits bassins versants agricoles. La finalité de ce projet est de voir dans quelle mesure cet objet méconnu des paysages anthropisés peut-être un marqueur de vulnérabilité mais également un levier pour une gestion intégrée et raisonnée des eaux de ruissellement à l'échelle des territoires. Présentation du service d'affectation : L'UMR IDEES regroupe des enseignant.e.s-chercheur.e.s, des chercheur.e.s, des ingénieur.e.s de recherche et/ou d'études et des doctorant.e.s. Elle regroupe environ 150 membres autour de la modélisation et l'analyse spatiale, le transport et les environnements portuaires, la santé et les risques, les Technologies d'Information et de la Communication (TIC) ou encore les recompositions socio-territoriales. Les travaux seront réalisés sous la direction scientifique de Marianne Laslier, Pauline Dusseux, Mohand Medjkane et Romain Reulier, responsable du projet. Missions : Vous conduirez des activités de recherche dans les domaines interdisciplinaires de la télédétection, de l'analyse spatiale, de l'hydrologie et du paysage. Vous travaillerez sur la tâche 1.1 dédiée au développement d'outils méthodologiques pour la caractérisation automatique des bords de route. Les objets situés en bord de route peuvent être de petite taille (bandes enherbées) et/ou tridimensionnels (fossés, haies) et s'étendre sur de vastes zones (échelle paysagère). Des sites privilégiés seront identifiés en amont du contrat en lien avec les autres objectifs du projet. Une chaîne de traitement reproductible et adaptée à la diversité des données potentiellement mobilisées sera à réfléchir et à développer, en concertation avec les partenaires du projet et notamment les responsables des autres objectifs du projet. En combinant des informations spectrales et/ou dimensionnelles, des méthodes de classification et/ou d'apprentissage profond pourront également être développées. De plus, la complémentarité entre les différentes sources de données utilisées sera évaluée afin de caractériser les objets d'intérêt avec la plus grande précision possible. Enfin, une cartographie automatique des bords de route sera à proposer, en lien avec les autres objectifs du projet. Vous valoriserez les résultats au travers de rapports techniques et d'articles scientifiques, ainsi qu'en participant à des conférences. PROFIL RECHERCHÉ : Catégorie d'emploi : A Diplôme requis : Doctorat en Géographie (Télédétection, géomatique), informatique, agrosciences Section CN : Espaces, territoires, sociétés Compétences attendues : • Compétences et/ou connaissances en intelligence artificielle (Machine Learning) et en programmation : maîtrise des langages python et/ou R • Maîtrise des logiciels SIG • Compétences fortes en traitement de données de télédétection (Lidar, satellitaire, drone) • Intérêt pour les sciences agronomiques et hydrologiques • Maîtrise de l'anglais écrit et oral • Intérêt et maîtrise du travail en équipe en contexte interdisciplinaire • Rigueur Conditions de recrutement : Recrutement sur contrat de recherche, sous réserve de la disponibilité du financement. Poste à temps complet, ouvert uniquement aux contractuels (CDD) Rémunération statutaire et appréciée en fonction de l'expérience professionnelle A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi. Poste à pourvoir : 01/09/2025 pour une durée de 12 mois. Date limite de candidature : Avant le 01/07/2025 – Un CV – Une lettre de motivation (deux pages) décrivant votre expérience de la recherche et votre motivation à candidater – Publications/rapports en lien avec le post-doctorat