Descriptif du poste: Intégrez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications data innovantes, fiables et scalables, exploitant des algorithmes de pointe en Machine Learning (ML) et IA Générative (LLM). Votre mission : contribuer à la transformation technologique en explorant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions concrètes. Environnement technique Langages et compétences clés : Python (expertise requise) Go (notions souhaitables) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies associées : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement en mode Agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Missions principales Développement et innovation : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et adaptables à divers domaines métiers. Intégrer des solutions IA robustes pour créer de la valeur ajoutée. Maintenance et amélioration : Assurer le support et l'évolution d'une plateforme basée sur des LLM (ex : outil de conseil ESG). Veiller à son disponibilité et à son enrichissement continu (nouveaux modèles, techniques, cas d'usage). Coordination et collaboration : Travailler au sein d'une équipe internationale (répartie sur plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Participer activement à un cycle de développement logiciel Agile. Profil recherché: Compétences techniques : Expérience confirmée en développement Python et en intégration de solutions IA. Maîtrise des bases de données (PL/SQL) et connaissance des technologies émergentes (LLM, GPU). Capacité à travailler sur des systèmes hybrides (traditionnels + IA Générative). Soft skills : Autonomie, initiative et adaptabilité face aux changements. Excellente communication et coordination dans un environnement multiculturel. Sensibilité aux enjeux techniques et organisationnels.