Descriptif du poste: Nous renforçons aujourd'hui notre pôle digital et cherchons un(e) Digital Product Owner pour piloter des produits data à fort enjeu auprès de notre client, au plus proche des utilisateurs finaux, et contribuer à diffuser une culture produit orientée valeur et usage. En tant que Product Owner, vous serez l'interface entre les équipes métier, les utilisateurs, les équipes Tech et la direction produit. Votre rôle sera de traduire les besoins en fonctionnalités, de structurer la roadmap, et de garantir l'adoption des solutions.   Responsabilités principales : * Comprendre les enjeux métier et analyser les besoins utilisateurs. * Construire et prioriser la roadmap produit en cohérence avec la stratégie. * Rédiger les user stories, critères d'acceptation et piloter les backlog. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques * Assurer le suivi projet : ateliers, rituels agile, démonstrations, retours terrain. * Piloter les phases d'expérimentation, de mise en production et d'adoption. * Mesurer la valeur délivrée : usage, impact, performance.   L'objectif : faire du produit un levier concret d'impact et d'efficacité, pas juste une livraison technique.   Profil recherché: Profil recherché : Vous avez déjà évolué dans un environnement Data, Digital ou Tech, et vous savez travailler à l'interface Produit x Métier x Tech. Nous recherchons quelqu'un qui : * Dispose d'une première expérience entant que Product Ownership, Product Management ou Business Analyst Data. * Maîtrise les méthodes Agile / Scrum et les outils associés. * Est capable de vulgariser des sujets techniques et d'embarquer des décideurs. * A déjà travaillé avec des équipes de développement informatique * Est orienté impact, usage, adoption - pas uniquement livrables. * Aime comprendre avant de décider, écouter avant de prioriser. Bonus apprécié : expérience dans les secteurs Énergie ou Santé / Médical ou Mobilité   Environnement & écosystème : * Data stack typique : Python, SQL, ML frameworks (scikit-learn / TensorFlow / PyTorch), Spark * Cloud : Azure, GCP ou AWS * Méthodologies produit : Discovery continue, Lean / Agile, Data-driven product