Descriptif du poste: Le ou la Data Scientist - Bioinformaticien(ne) travaille en étroite collaboration avec l'équipe médicale et paramédicale du CIC et en lien avec les services cliniques de l'hôpital pour soutenir la réalisation et l'analyse des essais cliniques, notamment dans les domaines de la cardiologie, de la néphrologie, des maladies rares et de la transplantation d'organes solides. Le ou la Data Scientist - Bioinformaticien(ne) assure : * la structuration, l'intégration et l'analyse de données issues d'essais cliniques, de cohortes et de projets translationnels ; * le développement et la validation de modèles prédictifs (diagnostiques, pronostiques ou de réponse thérapeutique) fondés sur les biostatistiques et le machine learning ; * la conception de pipelines bioinformatiques pour l'analyse de données multi-omics et phénotypiques (transcriptomiques, métabolomiques, protéomiques, génomiques, etc.) ; * la participation au développement d'une activité de médecine de précision et de personnalisation thérapeutique, s'appuyant sur l'intelligence artificielle et l'exploitation des données cliniques, biologiques et multi-omics ; * le contrôle qualité, la normalisation et la valorisation des données biomédicales du centre ; * la participation à la conception de protocoles de recherche, à la rédaction scientifique et à la présentation des résultats dans des congrès nationaux et internationaux ; * l'appui au déploiement d'essais cliniques numériques, connectés et décentralisés, en lien avec les équipes investigatrices et les partenaires technologiques ; * et la formation ou l'accompagnement des membres juniors de l'unité de science des données. Le poste s'inscrit dans le projet de transformation numérique du CIC, qui vise à intégrer la science des données et la santé numérique au cœur de la recherche clinique et à renforcer l'expertise du centre dans la médecine de précision, la pharmacologie clinique et les essais de nouvelle génération (ex : master trials). Le CIC dispose d'une unité de science des données et bioinformatique travaillant en étroite collaboration avec le Paris-Cardiovascular Research Center (PARCC, Inserm U970), Paris Santé Campus (Équipe HEKA) et l'Université Paris Cité, dans un environnement hospitalo-universitaire de pointe.   Profil recherché: Master 2 avec expérience en science des données, intelligence artificielle (machine learning, etc) ingénierie biomédicale, bioinformatique ou discipline équivalente   Maîtrise de l'anglais lu, parlé et écrit Maîtrise des langages R et/ou Python Maîtrise des outils de data management, modélisation et machine learning Connaissance des règles de publication internationale Connaissance de la Loi et des Bonnes Pratiques Cliniques Participation antérieure active à des projets de recherche translationnelle et/ou clinique et inclusion comme co-auteur dans leur publication.