POSTE : Développeur Backend Python & IA - Pôle Innovation & IA H/F DESCRIPTION : Rejoignez le pôle Innovation & IA de Dynabuy pour concevoir et industrialiser des applications backend intégrant les dernières technologies IA (APIs LLM, RAG, embedding). Vous serez au coeur du développement de solutions innovantes, à commencer par notre comparateur de factures intelligent, un projet stratégique combinant OCR, APIs Anthropic / OpenAI / Gemini et architectures RAG. Rôles et Responsabilités - Développer des applications backend Python robustes et scalables intégrant des APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) - Concevoir des architectures RAG performantes et optimiser les coûts d'utilisation des LLMs - Industrialiser les solutions IA : containerisation, CI/CD, monitoring, MLOps et mise en production - Créer des interfaces utilisateur en Python (Streamlit, Gradio, FastHTML) pour prototypage rapide - Collaborer avec l'équipe sur les phases de discovery, estimations et choix techniques - Garantir la qualité du code via tests automatisés, revues de code et documentation La répartition ci-dessous est indicative et pourra évoluer selon les besoins du pôle et vos appétences. Ce que nous offrons L'opportunité : - Être parmi les premiers membres du pôle Innovation & IA de Dynabuy - Travailler sur des projets IA concrets avec impact business direct - Stack moderne : dernières technos IA, outils de développement IA (Cursor, Claude Code ou selon votre préférence) - Accompagnement et formation par des experts externes sur les technologies IA/MLOps - Autonomie technique et influence sur les choix d'architecture L'environnement : - Locaux lumineux à Saint Herblain (proche Nantes) - Équipe dynamique : sport collectif (marathon de Nantes, badminton), baby-foot, ping-pong, apéros d'équipe - Hybride 2-3 jours de télétravail/semaine Les modalités : - Reporting direct au Head of Innovation & AI - Avantages : chèques cadeaux, CSE, chèques vacances, mutuelle L'environnement : - Locaux lumineux à Saint Herblain (proche Nantes) - Équipe dynamique : sport collectif (marathon de Nantes, badminton), baby-foot, ping-pong, apéros d'équipe Avantages : - RTT - Télétravail jusqu'à 3 jours par semaine - Prise en charge à 50 % des transports publics ou aide à l'abonnement vélo - Ticket restaurant de 9€ prise en charge à 60 % - CSE : chèques vacances, tarifs préférentiels, etc. à partir de 1000€ - Parcours de carrière avec possibilités d'évolution en interne - Événements internes : soirée annuelle, team building - Prime d'intéressement PROFIL : Compétences IA/Outils modernes attendues: Développement assisté par IA (REQUIS) - Usage quotidien d'outils de dev IA (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, etc.) - Expérience concrète avec des agents de code (Claude Code, etc.) - Compréhension des gains de productivité et des limites de ces outils dans le développement - Capacité à évaluer quand utiliser (ou non) l'assistance IA Compétences techniques IA - Compréhension de la tokénisation et optimisation de coûts LLM (tokens input/output, gestion du context window) - Compréhension des limites et biais des LLM dans le développement - Capacité à suivre et évaluer les nouvelles avancées IA pour identifier celles pertinentes pour nos projets Savoir-faire (Compétences Techniques) Indispensable : - Python 3.10+ : maîtrise solide (async, type hints, bonnes pratiques) - FastAPI ou Flask : développement d'APIs REST performantes - Mise en production : expérience avérée en déploiement d'applications Python - Docker & CI/CD : containerisation et automatisation des déploiements - Git : workflows de versioning et collaboration - Tests automatisés : pytest, tests unitaires et d'intégration - Bases de données : PostgreSQL, Redis, notions de bases vectorielles - Sécurité : sensibilité aux bonnes pratiques (OWASP, gestion des secrets, validation des entrées) - environnement certifié ISO 27001 Un ou plusieurs de ces éléments sont un plus : - Expérience pratique avec APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) - Frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex) - Streamlit, Gradio ou FastHTML pour prototypage d'interfaces - MLOps : versioning de modèles, monitoring, retraining - Cloud (AWS, GCP ou Azure) - Monitoring et observabilité Nous valorisons avant tout la capacité d'apprentissage et la curiosité. Savoir-être - Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes techniques - Curiosité