Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT en charge des systèmes de trading, une grande banque d?investissement recherche un développeur backend Java/Kotlin pour intervenir sur le développement et l?optimisation des applications critiques liées aux activités de trading, pricing et gestion des risques (front-office & middle-office). Responsabilités principales :Participer à l?analyse, la conception et au développement de services backend en Java/Kotlin dans un environnement temps réel. Maintenir et faire évoluer les applications existantes utilisées par les traders et les analystes risques. Implémenter des API performantes et sécurisées pour la communication entre les systèmes (REST, gRPC). Collaborer avec les équipes quant, trading et infrastructure pour intégrer des modèles mathématiques de pricing ou d?analyse des risques. Assurer la qualité du code (TDD, tests unitaires/intégration, revues de code). Optimiser les performances et la résilience des systèmes (latence, scalabilité, gestion des erreurs). Participer aux déploiements CI/CD et à l?amélioration continue des outils de delivery. Environnement technique :Langages : Java 11+ / Kotlin Frameworks : Spring Boot, Vert.x, Micronaut (selon projets) API : REST, gRPC, WebSockets Architecture : microservices, event-driven architecture (Kafka, RabbitMQ) Base de données : PostgreSQL, Oracle, Redis, MongoDB DevOps / CI-CD : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm Outils : IntelliJ, Jira, Confluence, SonarQube, Prometheus/Grafana Méthodologie : Agile/Scrum, Kanban, DevSecOps Profil recherché :Expérience significative (3-8 ans) en développement Java/Kotlin dans un environnement exigeant. Bonne compréhension des produits financiers (produits dérivés, fixed income, equity, FX?). Sensibilité aux problématiques de performance, fiabilité et architecture logicielle. Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et réactif (finance de marché). Bon relationnel, esprit d'équipe et autonomie. Niveau d?anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales). Bonus apprécié :Connaissances en calculs de pricing ou de risques (VaR, greeks, PnL explain...). Expérience avec des systèmes de messagerie asynchrone (Kafka, MQ). Expérience antérieure en trading électronique ou en systèmes temps réel.