Les principales missions incluront : Accompagnement des Référents Métiers?: point de référence pour guider les Data Owners dans la mise en qualité de leurs données métier, en animant les processus de gouvernance et en favorisant une collaboration efficace entre les équipes. Responsabilité de la gouvernance des données?: participer activement à la gouvernance d'un périmètre applicatif Data, en analysant les anomalies détectées et en proposant des solutions. Gestion et enrichissement du Data Catalog?: en charge de la mise à jour et de l'enrichissement de notre Data Catalog, en veillant à ce que les données soient bien documentées et facilement accessibles pour les utilisateurs. Création et suivi des indicateurs de qualité des données?: Vous serez responsable de la création, de la mise en ?uvre et du suivi des indicateurs de qualité des données. Vous présenterez les résultats aux métiers et vous vous assurerez que les données restent conformes aux exigences et aux évolutions des processus et outils. Transformation des outils de Data Quality?: Vous contribuerez à la transformation de nos outils de Data Quality, en jouant un rôle clé dans l'optimisation de la mise en oeuvre des sondes ainsi que des outils de décision et de visualisation. Description : ? Mettre en place un contrôle efficace au jour le jour de la cartographie des données et de leur gestion ? Collecter les données tout en assurant leur sécurité ? Rédiger des règles spécifiques de pertinence, permettant de mesurer justement la qualité d?une donnée collectée ? Garantir la qualité des données (contenu et métadonnées), et s?assurer de la conformité des usages avec la politique interne et la réglementation en vigueur ? S?assurer que chaque élément du lac de données soit correctement défini: si le besoin s?en fait sentir, renommer les éléments qui se trouvent dans votre lac de données afin de leur donner un nom adapté au métier  ? S?assurer qu?aucun doublon ne soit répertorié dans le lac afin d?éviter une perte de temps ou une possible confusion  ? Veille pour éviter toute obsolescence de la donnée, en supprimant les éléments non pertinents ou inappropriés ? Veiller à ce que chaque élément (chaque Dataset) contienne les bonnes informations, et que chaque table soit bien mise à jour