POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Contexte Vous rejoignez une équipe Data dynamique dédiée au développement de solutions permettant de valoriser un très fort volume de données issues d'un environnement connecté. Au sein d'un écosystème cloud moderne, vous intervenez sur la construction, l'optimisation et l'industrialisation de pipelines robustes, monitorés et résilients. Votre rôle contribuera directement à l'évolution d'une plateforme data stratégique au coeur des activités de notre client, dans un contexte mêlant innovation technologique, performance opérationnelle et enjeux data à grande échelle. Vos missions En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. - Mettre en place et optimiser des traitements de données complexes (SQL, Python). - Industrialiser et monitorer les traitements dans un environnement cloud. - Participer aux travaux d'analyse de données en amont et en aval des chaînes de traitement. - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (qualité, performance, résilience). - Collaborer étroitement avec les data scientists, analystes et experts métier. - Travailler dans un cadre Agile et participer aux rituels de l'équipe. - Documenter les développements pour garantir la maintenabilité et le partage de connaissances. PROFIL : Compétences techniques recherchées Vous maîtrisez les fondamentaux du data engineering et êtes à l'aise pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performants et adaptés à des volumes importants. Votre expertise couvre aussi bien le développement que l'industrialisation, dans un environnement cloud moderne. Vous savez analyser les données, en garantir la qualité et collaborer efficacement avec une équipe pluridisciplinaire. Engineering & Développement Data - Conception et développement de pipelines data - Maîtrise du SQL avancé (idéalement BigQuery) - Développement Python orienté data - Industrialisation et monitoring de traitements - Orchestration de workflows (Airflow / Composer) Cloud & Infrastructure - Utilisation d'un environnement Cloud (préférence pour GCP) - Infrastructure as Code avec Terraform - Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab) - Versionnement avec Git / GitLab Data & Analyse - Analyse exploratoire de données - Contrôle qualité des datasets - Capacité à comprendre et formaliser les besoins métier Méthodes & Collaboration - Pratique des méthodologies Agile (Jira) - Collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires - Rédaction de documentation technique claire et structurée Atouts complémentaires - Connaissances des environnements IoT / LPWAN / radio - Culture DevOps - Sensibilité à la performance, la résilience et la qualité des traitements