Descriptif du poste: Dans un contexte de profonds changements technologiques et avec d'importantes perspectives sur la valorisation de la Data du Recouvrement, vous serez amené.e à contribuer activement aux enjeux du secteur aussi bien en terme de projets métiers que sur nos chantiers de transformation (Data fabrique, gouvernance de la donnée, .). Pour nous accompagner dans la réalisation de projets innovants et motivants au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chef de projets, data ingénieurs, référents techniques, .), nous recherchons un.e business analyste sur notre site de Caen ou Montreuil. Vous serez le/la référent.e fonctionnel.le sur une partie des domaines d'activité du secteur (workflows back-office, relation usager, .). Vous analyserez les nouvelles exigences formulées par les MOA/Directions métiers ou autres MOE et évaluerez les impacts de leur mise en œuvre. Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées : * Contribution au cadrage fonctionnel du projet * Recueil, analyse et étude des besoins métiers. Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées * Contribution et validation de la conception technique des projets et de la cohérence de l'architecture Data * Supervision des phases d'intégration, de validation ainsi que de la mise en production et du déploiement * Intervention sur le support de niveau 3, la maintenance préventive, évolutive et corrective Profil recherché: Vous êtes passionné·e par l'innovation, les technologies et le développement informatique de projets concrets et stimulants, votre contact avec les autres est facile, vous savez challenger et convaincre vos interlocuteurs, vous êtes rigoureux.se et structuré.e, vous êtes rompu·e au travail en équipe et reconnu·e pour votre esprit d'initiative. Vous disposez d'excellentes capacités rédactionnelles. Vous maîtrisez : * La modélisation et l'architecture décisionnelle * Les base de données relationnelles et le langage SQL Vous connaissez : * Le framework Scrum * Les technologies et outils de stockage de données objet S3 (MinIO, Parquet, Apache Iceberg) et structurées (PostgreSQL) * Les frameworks de type Spark * Les langages de programmation (Java, Python) * Les outils de requête (Dremio, Trino, Stardust) * Les outils de data visualisation (DigDash, Cognos, Power BI, .) La connaissance des techniques d'analyse des données et des méthodologies statistiques (exploration de données, apprentissage automatique, analyses prescriptives et prédictives, .) serait appréciée. La connaissance du contexte et des systèmes d'information du domaine de la protection sociale constituerait également un plus. Vous êtes : * De formation supérieure en informatique (bac + 5) avec une solide expérience dans l'analyse et le traitement des données.