Descriptif du poste: Au sein du pôle Marketing Relationnel intégré à l'équipe Data Science et Web Analyse, le Data Scientist Alternant(e) participe : * A la détection de nouvelles opportunités commerciales pour nos réseaux ;  * A la mise en oeuvre de projets dans le domaine du Personal Finance Management ; * A l'amélioration des éléments de connaissance client.   Activités / Tâches spécifiques du poste :  Vous participerez à l'analyse et l'exploitation des deux principaux gisements de données : * Flux comptes de chèques (virements, prélèvements, transactions cartes, etc.) * Donnés de navigation sur nos sites Internet et les écrans de nos Apps L'essentiel de votre activité sera liée à la conduite de projets Data Science : de la définition du projet à la mise en production des modélisations en cas de tests concluants jusqu'au suivi des résultats. Profil recherché: Compétences techniques: * Feature engineering ; * Bonne maitrise des algorithmes de Machine Learning ; * Maitrise d'au moins un langage de programmation (Python, Java) et des principales bibliothèques de Machine Learning associées. Compétences transverses spécifiques à la conduite de projets Data Science: * Analyse de l'existant et identification des pistes d'amélioration ; * Analyse des besoins remonté par le métier, les filiales ; * Vulgarisation, les résultats obtenus se doivent d'être exploitables sans aucune difficulté par des collègues non spécialisés dans la Data Science ; * Suivi de la bonne mise en œuvre d'un projet et d'éventuelles demandes d'évolutions. Ces compétences doivent être mises en œuvre dans un environnement technique déjà existant et pour lequel vous serez un des acteurs de son évolution : * Programmation : Python, SQL avancé, Java * Big Data : Vertica, VerticaPy * Outils : Jupyter Lab Savoir être / savoir faire : * Bac+5 , école d'ingénieur ou équivalent ;  * Vous avez su démontrer vos capacités à mener à bien un projet dans un environnement professionnel, personnel ou associatif ;  * Vous êtes sensibilisé aux enjeux de la digitalisation de nos activités et manifestez un intérêt pour les problématiques du Big data et les innovations qui en découlent ; * La connaissance de la banque, du groupe et des produits bancaires est un plus ; * Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse ; * Vous êtes une personne rigoureuse/eux , organisé(e) et fiable ;  * Vous savez communiquer et travailler en équipe.