POSTE : Ingénieur IA - Test et Validation H/F DESCRIPTION : Orchestration d'IA Générative & Automatisation - Automatiser la création, la revue et la maintenance de 5 000 à 6 000 cas de test à partir des exigences fonctionnelles. - Concevoir le moteur intelligent : Sélectionner et configurer le modèle (Mistral, LLM) adapté aux contraintes de sécurité. - Définir l'infrastructure d'hébergement (locale vs cloud) pour protéger les données confidentielles. - Mettre en place l'environnement de développement (ex: Jupyter pour les tests exploratoires). Développement & Scripting (Python/PowerShell) - Développer des scripts robustes (Python, PowerShell) pour lier les exigences aux plateformes de test. - Apprendre à l'IA la syntaxe spécifique des outils internes pour générer du code exécutable sans erreur. - Assurer l'injection correcte des données dans les simulateurs (Software in the Loop). Intégration, Qualité & Performance - Intégrer la solution IA dans le workflow existant (CI/CD) et la connecter aux bases de données d'exigences (Teexma). - Mettre en place des règles de vérification automatique (linting) pour les scripts générés. - Garantir la traçabilité complète (Exigence > Résultat) pour identifier les causes d'échec. PROFIL : Background Formation Ingénieur en Informatique ou Intelligence Artificielle. Vous avez un profil 'Builder' capable de construire une solution from scratch. Expertise Technique (Hard Skills) - Compétence : Expertise avérée en IA (LLM) et environnements de développement (Jupyter). - Développement : Maîtrise indispensable de Python et PowerShell. - Test & Validation : Connaissance des environnements Software in the Loop (SiL). - Outils : Expérience avec des outils de gestion d'exigences (Teexma est un plus).