Notre entreprise : Au sein de notre équipe Data, vous jouerez un rôle clé en tant que Business Analyst Data, interface entre nos directions métiers (ventes, marketing, finance, comptabilité, RH, paie) et nos équipes techniques (data engineers, data analysts). Votre mission : comprendre les enjeux métiers, spécifier les besoins en données, et garantir la livraison de solutions data pertinentes et performantes (reporting, analyse, IA) pour soutenir la performance de notre activité retail automobile. Vos missions : Analyser les besoins métiers : identifier, formaliser et prioriser les attentes des différentes directions en matière de données, reporting, analyse et solutions IA (prédictif, recommandation, automatisation).Spécifier les exigences fonctionnelles : rédiger des use cases et des cahiers des charges détaillés pour les projets data (tableaux de bord, intégration de données, modèles IA, automatisation de processus).Maquetter et prototyper : concevoir des maquettes de rapports, dashboards (Power BI, Qlik) ou de solutions IA pour valider les attentes avant développement.Faire le lien avec les équipes techniques : collaborer avec les data engineers et data analysts pour s'assurer que les solutions développées répondent aux besoins métiers.Recetter les livrables : valider la qualité, la pertinence et la conformité des données, des outils, des use cases et des modèles avant mise en production.Accompagner le changement : former et soutenir les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouvelles solutions data et IA. Vos compétences : Expérience : Minimum 3 ans en tant que Business Analyst, de préférence dans un environnement data ou retail/automobile.Connaissance métier : Expérience ou sensibilité au secteur retail automobile (un vrai plus).Technique : Maîtrise des outils de visualisation (Power BI, Qlik, Tableau), connaissance des concepts data (data warehouse, datamart, ETL) et des bases de l'IA (cas d'usage, modèles prédictifs), notions de SQL pour comprendre les requêtes et les jeux de données, utilisation de Jira pour le suivi des projets et des demandes. Méthodologie : Capacité à rédiger des use cases et des spécifications fonctionnelles claires, maîtrise de la gestion de projet et des outils associés.Savoir être : Excellente communication pour vulgariser les enjeux techniques et data, sens de l'écoute et de la pédagogie pour accompagner les métiers, autonomie, rigueur et esprit d'équipe.