Le PMU est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents (dont 320 en région) passionnés dans un univers captivant aux forts enjeux notamment technologiques. Nos chiffres clés : - 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial - 10 milliards d'enjeux dont 9,3 Mds d'euros d'enjeux hippiques en 2023 - 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente) - 14 000 points de vente en France - Plus de 110 partenaires dans 50 pays à l'international - 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI coeur de métier Au PMU, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à coeur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité. Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo L'équipe Data Science & Insights recherche un(e) Data Scientist qui sera amené(e) à réaliser des analyses,?développer des modèles de Data Science et gérer leur cycle de vie (run, évolutions, maintenance...) pour répondre à des cas d'usage métier (ex : scores d'appétence ou de risque, segmentations, optimisation de processus, performance du réseau, ...). Les principales missions sont les suivantes?: - Recueillir les besoins métiers et formaliser les briefs - Définir le périmètre pertinent, réaliser le nettoyage des données et l'ensemble des analyses nécessaire au cadrage des sujets - Collaborer étroitement avec le reste de l'équipe afin d'adopter la démarche la plus efficace pour répondre aux demandes d'études - Assurer le traitement des sujets dans le respect des priorités et échéances - Restituer les résultats de la manière la plus adaptée aux interlocuteurs métiers - Automatiser les traitements et assurer la mise en production - Documenter les travaux et leur avancement (code, résultats, documents de présentation...) Ce poste nécessite des compétences en data analyse et data science avec un minimum de 6 années d'expérience dans un contexte de grande volumétrie de données, idéalement dans le secteur retail / e-commerce ou conseil, et la capacité à collaborer avec de nombreux interlocuteurs simultanément. Les principales compétences requises sont les suivantes?: - Excellente connaissance des techniques de datamining et de data science - Expérience avancée avec l'outil Dataiku et la programmation SQL / Python - Ownership des projets confiés - Excellent esprit d'équipe - Approche pragmatique et orientée résultats - Forte rigueur dans la démarche au quotidien (documentation, traçabilité) - Forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels - Aisance à vulgariser son travail aux différents interlocuteurs