Concevoir, implémenter et maintenir des processus robustes d'extraction, transformation et chargement de données, en assurant leur qualité, leur traçabilité et leur cohérence à travers les systèmes. Industrialiser les workflows de traitement de données (extractions, agrégations, consolidations, mises à jour) à l'aide de scripts ou d'outils d'orchestration adaptés. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité : gestion des accès, authentification forte, journalisation des échanges et contrôle des erreurs. Veiller à la conformité des échanges inter-applicatifs. Participer à la création de tableaux de bord Étudiant en formation de Bac+3 à Bac+5 (BUT, Licence, Master, école d'ingénieur), avec une spécialisation en développement informatique ou data engineering. Solides bases en développement backend (Java, Python ou tout autre langage serveur). Bonnes connaissances en manipulation de données : requêtes SQL, appel et consommation d'API REST, formats d'échange JSON et XML. Familiarité avec les outils de versioning (Git/GitLab). Connaissance d'un outil de datavisualisation.