POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Tu souhaites contribuer à des projets data à fort impact et participer à la construction de KPI utiles aux métiers ? Rejoins une équipe data engagée et contribue à faire évoluer une plateforme moderne orientée analytics. Tes missions Au coeur de la plateforme data, tu interviens sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : Tu fais évoluer la plateforme afin de collecter et distribuer les données d'activité pour la construction de KPI Tu identifies et mappes les sources de données Tu accompagnes et réalises le design des modèles de données adaptés aux besoins métiers Tu développes et fais évoluer le lakehouse basé sur Snowflake Tu pilotes, en lien avec les équipes Systèmes et Réseaux (et avec l'appui d'un·e Data Architect), la mise à disposition des ressources et l'ouverture des flux nécessaires Tu développes et/ou accompagnes les Business Analysts dans l'utilisation de Snowflake via Power BI ou Streamlit Tu produis et maintiens la documentation IT obligatoire : MCD, HLD (High Level Design), DAT (Dossier d'Architecture Technique), DEX (Dossier d'Exploitation) Après livraison, tu prends en charge l'analyse et la correction des incidents liés aux composants data PROFIL : Stack technique & environnement Tu interviens sur une plateforme data moderne de type lakehouse, orientée BI et analytics, avec un fort lien aux usages métiers. Data Platform Snowflake : modélisation dimensionnelle, optimisation des performances et des coûts, sécurisation des accès Azure Blob Storage : stockage des données sources et intermédiaires, intégration cloud Ingestion & Transformation SQL avancé pour les transformations et analyses SSIS pour les flux batch et l'orchestration Python pour les traitements complémentaires, automatisations et contrôles qualité Plotly pour la dataviz exploratoire BI & Analytics Power BI : modèles sémantiques, mesures DAX, optimisation des rapports Power Query : préparation et enrichissement des données Streamlit : applications data interactives et self-service analytics Architecture & Qualité Conception de modèles de données adaptés aux KPI métiers Production de la documentation IT (MCD, HLD, DAT, DEX) Gestion des incidents et amélioration continue en lien avec les équipes IT et data