Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe. À ce poste, vous serez en charge des missions suivantes 1. Conception & Développement des pipelines de données : Développer des pipelines ETL/ELT automatisés et maintenables pour collecter, transformer et charger les données à partir de sources multiples (APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers plats, etc.). Implémenter des traitements de données batch et temps réel (streaming) selon les cas d'usage. 2. Qualité & Fiabilité des données : Mettre en place des systèmes de validation, de monitoring et d'alerting pour garantir l'intégrité et la fraîcheur des données. Participer activement à la documentation des flux et à la définition des règles de qualité des données. 3. Architecture & Stockage : Concevoir et faire évoluer les architectures de stockage (Data Lake, Data Warehouse) en veillant à la performance, la scalabilité et la sécurité. Structurer les données selon des modèles optimisés pour l'analyse (modélisation en étoile, snowflake, etc.). 4. Industrialisation & Déploiement : Automatiser les déploiements grâce à des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.). Maintenir une infrastructure Data résiliente, versionnée et testée via des outils comme Docker, Terraform ou Kubernetes (selon projet). 5. Collaboration & Support : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les analystes et les équipes métiers pour comprendre les besoins et livrer les jeux de données adaptés. Former et accompagner les utilisateurs techniques et métiers sur les outils de data exploitation (SQL, dashboards, requêtes). 6. Sécurité & Gouvernance : Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et les normes RGPD en matière de collecte et de traitement des données. Participer à la mise en place de catalogues de données, de mécanismes de contrôle d'accès et de politiques de conservation des données. Le profil recherché Expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou sur un poste data adjacent (BI, Data Analyst, Développeur backend avec composante data). Maîtrise de la modélisation et de la transformation de données à grande échelle. Bonnes compétences en optimisation SQL, scripting Python, et orchestration de workflows (ex. : Airflow). Expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure) Profil recherché: Expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou sur un poste data adjacent (BI, Data Analyst, Développeur backend avec composante data). Maîtrise de la modélisation et de la transformation de données à grande échelle. Bonnes compétences en optimisation SQL, scripting Python, et orchestration de workflows (ex. : Airflow). Expérience dans un environnement cloud (AWS, GCP ou Azure)