Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au coeur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : * Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente * Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet * Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) * Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design * Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique * Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques * Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Profil recherché: En tant qu'Architecte vous disposez d'une expertise dans au moins un des domaines suivants : Data (modélisation), DevOps, ML ou Infrastructure (on-premise et/ou cloud). Cette expertise sera confirmée par la maitrise d'un socle technologique selon le domaine concerné et la spécialité : * Data : Storage (S3, Azure Storage, ADLS, GCS, MinIO?), (No)SQL et Warehousing (Redshift, Synapse, BigQuery, Trino, DataStax, MongoDB, Hive, Impala?), Platform as a Service (Cloudera, Snowflake, Databricks), Integration et Compute (Talend, Dbt, Snaplogic, Spark, Glue?), Streaming et IoT (Kafka/Confluent, Pub/Sub, RabbitMQ, Pulsar, HiveMQ, NomoSense, Event/IoT Hub, ThingBoard?) * Machine Learning : Dataiku, Azure ML, SageMaker, VertexIA, Databricks ML, Azure Cognitive Services, ML Framework (TensorFlow, Keras, PyTorch, ?) * SysOps : Landing Zone Design (GCP, AWS, Azure), Gestion de l'authentification et des autorisation (Azure AD, Okta, AWS IAM, GCP IAM, ?), Terraform, CloudFormation, ARM, CDM, Ansible, Kubernetes, Hadoop? * DevSecOps : Gestionnaire de version (Gitlab, Github, Bitbucket?), CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, Gitlab-CI, Github Actions?), Gestionnaire d'artefact (Artifactory, Nexus, Harbor?), Chiffrement, Gestion de secrets, Scans de sécurité (CVE, SAST, DAST?), Observabilité (ELK, Prometheus, Grafana, Datadog?) Vous avez un esprit d'équipe, êtes proactif(ve) et faites preuve d'une forte capacité d'adaptation. Vous faites également preuve d'une excellente communication, vous êtes capable de traduire des concepts techniques complexes en termes simples pour les parties prenantes. Enfin, vous avez la capacité d'intégrer un dispositif fonctionnant suivant la méthodologie Agile. Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous disposez de 8 ans d'expérience professionnelle minimum dans un contexte data ou digital dont au moins 3 ans en tant qu'architecte confirmé(e).