Descriptif du poste: Quel sera votre environnement ? Vous travaillerez dans un environnement collaboratif mêlant chercheurs, ingénieurs et experts métier, avec un haut niveau technologique et scientifique. L'opportunité de contribuer à des innovations stratégiques et de monter en compétence sur des sujets IA avancés au cœur du poste. Quel sera votre rôle ? En tant qu'ingénieur(e) R&D IA, vous participerez à des projets de R&D appliquée en collaboration avec des partenaires industriels et académiques dans des secteurs variés (industrie 4.0, santé, infrastructures numériques, défense, etc.). Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement de solutions innovantes : * Développement et optimisation d'algorithme IA et ML, incluant les méthodes traditionnelles ainsi que les approches modernes ; * Mise en œuvre de solutions basées sur l'IA générative, LLM, RAG, agents IA ; * Participation à l'intégration logicielle, au transfert technologique et l'industrialisation (MLOps) ; * Tests, benchmark, documentation technique, contribution aux livrables projet et au transfert clients. Quelles modalités ? 2 jours de télétravail possible par semaine après la période d'essai ; Carte restaurant, mutuelle familiale, salle de sport et cours coachés, RTT ; Environnement de travail multiculturel, stimulant et bienveillant. Profil recherché: Quel profil ? Formation : Ingénieur(e),  Master ou Doctorat (Bac+5/Bac+8) en informatique, intelligence artificielle, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience : minimum 1 an en développement IA/ML, algorithmie ou ingénierie logicielle. >    Les indispensables  * Solides bases en algorithmique, data science, Machine Learning * Compétences en Python, frameworks IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) * Compétences en NLP/TAL, réseaux de neurones, LLM, IA générative, RAG, IA agentique * Familiarité avec les environnements cloud, conteneurisation (Docker), CI/CD et MLOps * Connaissance des processus de déploiement et monitoring de modèles est en plus >    Les plus * Curiosité scientifique, capacité à explorer l'état de l'art * Adaptabilité, autonomie et esprit collaboratif * Capacité à travailler sur plusieurs projets aux thématiques différentes * Bon niveau de communication (présentation technique, vulgarisation) * Anglais professionnel