Descriptif du poste: Au sein de la Direction Recherche et Innovation, vous appliquez votre expertise en outils de « machine learning » aux différents domaines de la bioinformatique notamment en renforçant des processus d'analyses de données « omiques », en élaborant des stratégies d'analyse de données pour en permettre une exploitation optimale et en maintenant une veille technologique et concurrentielle sur les méthodes d'intelligence artificielle afin de garantir une performance et une qualité de service élevées pour les clients internes et les collaborations externes. Vos principales missions sont les suivantes : * Vous mettez en œuvre une solution informatique fiable, efficace et adéquate pour répondre à une problématique donnée : - Développer dans le langage approprié, un outil/pipeline permettant d'y répondre ; - Appliquer les méthodes d'intelligence artificielle pour les problématiques les plus complexes ; - Collaborer avec une équipe multidisciplinaire (bioinformatique, biostatistique, biologie moléculaire, virologie, clinique, informatique).   * Vous gérez l'acquisition, l'organisation et le stockage de l'information : - Organiser les données internes pour permettre les méta-analyses ; - Contribuer à l'organisation des bases de données internes et externes.   * Vous traitez les données afin d'en tirer une information exploitable : - Analyser et exploiter des données biologiques ; - Analyser des séquences nucléotidiques et peptidiques.   * Vous mettez en place une veille technologique sur les méthodes et les outils : - Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils d'intelligence artificielle ; - Assurer une veille technologique sur les outils de la bio-informatique. Profil recherché: Vous possédez au minimum un BAC+5 et avez une double compétence en science de la vie et en sciences de la donnée. Vous justifiez d'une première expérience en utilisation d'outils de « machine learning » et de pipelines bioinformatiques. Vous maîtrisez au moins un langage de programmation (Python, R, Perl, .) ainsi que les langages de bases de données (PostgreSQL, MySQL,.) et  les outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint). La connaissance d'outils de processus de flux (Snakemake, . ) est un plus. La maîtrise de l'anglais est indispensable : vous serez amené à l'utiliser pour la lecture de documents et articles scientifiques, la rédaction de résultats, de rapports d'études et de publications d'études scientifiques ainsi que pour des présentations orales.