<br/><p></br>Garantir et faire évoluer l’architecture DATA mise en place </br>•Garantir la cohérence et la maintenabilité sur le cycle de vie DATA</br>•Piloter la gouvernance de la donnée </br>•Diffuser la culture data et accompagner la montée en compétence des équipes techniques et métiers.</br>•Assurer la cohérence et la sécurité des flux et du stockage des données, en lien avec les enjeux de conformité</br>•Optimiser la performance, la résilience et les coûts des architectures de données.</br>Comprendre et analyser les besoins et enjeux métier</br>•Participer au recueil du besoin métier avec le Product Owner et en comprendre les enjeux</br>•Contextualise et propose des visualisations simples des données de l’entreprise afin de les rendre intelligibles et accessibles à des acteurs sans expertise technique.</br>•Accompagner les projets de transformation digitale liés à la data et coordonner les équipes techniques et métiers</br>Participer à la collecte et à la préparation des Données</br>•Identifier les données nécessaires à la production des tableaux de bord</br>•Collecter des données provenant de diverses sources internes et externes.</br>•Nettoyer, structurer et préparer les données pour l’analyse.</br>•Maintenir et mettre à jour les bases de données.</br>Développer et concevoir des outils de data visualisation </br>•Créer des tableaux de bord et des rapports visuels interactifs utilisant l’outil de visualisation Power BI</br>•Présenter les résultats de manière claire et concise aux équipes et aux décideurs.</br>Collaborer et communiquer</br>•Travailler en étroite collaboration avec les autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données.</br>•Communiquer efficacement les insights et les recommandations aux parties prenantes.</br>Intégrer une démarche d’amélioration continue</br>•Rester à jour avec les dernières technologies et méthodologies en matière de data analysis et de data visualisation.</br>•Proposer des améliorations et des innovations dans les processus de collecte et d’analyse de données.</br>Contribuer à l’amélioration de la vie au travail</br>•Accompagnement des actions liées à l’égalité, la diversité et au vivre ensemble au travail</br>•Contribuer à la démarche RSE de l’entreprise en proposant des initiatives liées à son périmètre</br>•Accompagner les chefs de projet dans leur montée en compétence  </br><br></p><br/><p></br><strong>Formation </strong>supérieure (Bac+5 minimum) en informatique, data, mathématiques ou équivalent.</br><strong>Expérience :</strong>  </br>·       Expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions d’architecture data ou de lead technique data.</br>·       Certifications cloud appréciées.</br><strong>Compétences comportementales </strong></br>·       Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.</br>·       Forte capacité de communication écrite et orale.</br>·       Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.</br>·       Souci du détail et rigueur dans l’exécution des tâches.</br><strong>Compétences techniques idéales : </strong></br>·       Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, R, Python.</br>·       Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.</br>·       Compétences en statistiques et en modélisation des données.</br>·       Maîtrise des concepts d’architecture data (data warehouse, cloud, ETL).</br>·       Expertise en outils de visualisation de données (Power BI)</br>·       Expertise en gouvernance et sécurité des données.</br>·       Si possible expérience sur les plateformes cloud (Azure)</br>·       Notions de machine learning ou d’IA (atout).</p>