POSTE : Lead Data Engineer H/F DESCRIPTION : 1. Enjeux techniques et architecturaux : - Piloter les choix d'architecture data et de traitements pour garantir robustesse, scalabilité et évolutivité. - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans un environnement moderne (Talend, Snowflake, Power BI/Qlik, Python, RPA). - Assurer la mise en oeuvre des meilleures pratiques pour le traitement, le stockage, et la sécurisation des données. 2. Machine Learning Engineering : - Préparer l'évolution de la stack technologique et des compétences de l'équipe pour accueillir les cas d'usage IA dès mi-2025. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science pour anticiper les besoins techniques des projets IA. - Équilibrer les enjeux techniques, humains et organisationnels pour garantir une transition fluide et efficace. 3. Management et organisation : - Superviser l'équipe de Data Engineering interne et externe et renforcer les synergies. - Développer les compétences des collaborateurs et accompagner leur montée en puissance. - Assurer une collaboration fluide avec les équipes Data Science, Data Analysis et les autres parties prenantes internes. - Mettre en place une méthodologie de travail rigoureuse pour garantir des livrables de qualité dans les délais impartis. 4. Collaboration et amélioration continue : - Être le point de contact entre les équipes métiers, techniques, et la DSI pour traduire les besoins en solutions opérationnelles. - Identifier et implémenter des opportunités d'amélioration continue dans l'écosystème Data. A partir de 60 K€ PROFIL : Formation et expérience : Diplôme Bac +5 en informatique, data engineering et gestion infrastructure, ou équivalent, avec une expérience significative en gestion de projets techniques, architecture data, et management d'équipes. Compétences techniques : - Expertise avancée en pipelines de données, ETL/ELT (Talend). - Maîtrise des environnements Cloud et Data Warehousing (Snowflake). - Expérience concrète en machine learning engineering, avec la capacité d'intégrer et d'industrialiser des cas d'usage IA. - Maîtrise des langages Python et SQL. Qualités humaines : - Leadership naturel et capacité à motiver une équipe. - Culture du résultat et capacité à gérer des projets dans des environnements exigeants. - Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés. - Esprit entrepreneurial et goût du challenge. Pourquoi rejoindre Emil Frey France ? Un rôle stratégique : Piloter les choix technologiques et organisationnels pour structurer une équipe data en pleine expansion, au coeur des enjeux business de l'entreprise. Des moyens à la hauteur des ambitions : Une stack moderne (Snowflake, Talend, Python, Power BI, Qlik, RPA), avec un fort soutien du top management et des opportunités pour enrichir cet environnement en fonction des besoins. Un environnement stimulant : Une équipe en construction, des défis variés, et des perspectives d'évolution rapide. Des avantages attractifs : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d'entreprise, et proximité avec Poitiers, Paris, et l'Atlantique