? ContexteAu sein d?une équipe R&D pluridisciplinaire, vous interviendrez sur des projets innovants autour de : l?analyse automatique de contenus audio (axe principal), l?analyse de contenus textuels (axe secondaire) ? Missions principalesConcevoir et développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning appliqués à l?audio et au texte. Contribuer à des projets tels que : l?extraction automatique de métadonnées musicales, la détection de fakes audio et de contenus synthétiques, au service de la fiabilité de l?information, l?extraction de métadonnées à partir de podcasts ou contenus vidéo (émotions, jingles, repérage des séquences musicales, etc.). Explorer, annoter et structurer des jeux de données audio et textuels. Prototyper, entraîner et évaluer des modèles (POC, benchmarks, comparaisons). Assurer une veille scientifique et technologique (audio ML, speech, NLP). Documenter et présenter les travaux en interne et, ponctuellement, à l?extérieur.