POSTE : Ingénieur Maintenance Prédictive en Apprentissage H/F DESCRIPTION : Sous l'autorité du Directeur Technique du Matériel, vous serez en charge : - Du développement d'un « data lake » - Du développement de KPI - De l'analyse prédictive Vos missions : Développement d'un « data lake » : - Répertorier les données utilisées par le domaine matériel ainsi que les sources associées - Après un travail de priorisation des données à intégrer dans le « data lake » : - Pour les sources sur base d'applications informatiques (hors Word, Excel, SharePoint), travailler avec les services compétents pour la mise en oeuvre de canaux de transfert - Pour les sources n'étant pas sur base d'applications informatiques, proposer une digitalisation de la source - Pour l'ensemble des données intégrées dans le « data lake » : - Mettre en oeuvre des mécanismes d'identification des anomalies / écarts - Mettre à disposition des tableaux de bord de la conformité de ces données Développement de KPI : - Recenser les besoins d'indicateurs auprès des équipes du matériel - Après un travail de priorisation, construire les différents indicateurs. Une première priorité sera donnée aux indicateurs suivants : - Disponibilité du parc - Commande des pièces - Fiabilité des locomotives - Performance des locomotives - Respect des rendez-vous de maintenance Analyse prédictive : - En se basant sur les données du « data lake », mettre en oeuvre une analyse prédictive sur le comportement des locomotives notamment : - Consommation énergétique (électricité, carburant) - Usure des essieux PROFIL : DiplômeS REQUIS : Minimum Bac +3 dans le domaine de la Data Science (Master Data Science, Ingénierie, Informatique/Statistique, École d'ingénieur du numérique) Vous avez de bonne connaissances et de l'intérêt pour la technique des moyens de transport, une bonne maîtrise des outils informatiques et bureautiques. Vous aimez travailler en équipe et avez un esprit de synthèse. Ref : 550szf8ths