? Vos missions principales En lien avec les équipes métier, IT et innovation, vous aurez pour mission de : Collecter, structurer et exploiter les données issues de nos activités (chantier, consommation énergétique, maintenance, immobilier, RH, etc.) Concevoir des modèles statistiques et d'IA pour résoudre des problématiques métiers : Prévision de consommation ou de coûts Détection d'anomalies Analyse d'images ou de textes Optimisation de plannings ou de ressources Définir des règles de qualité de données et automatiser leur contrôle (avec des modèles ou des logiques hybrides) Déployer les modèles en production en collaboration avec les équipes IT (MLOps) Participer à la veille technologique et aux choix d'outils Data/IA (Azure, Microsoft Fabric, etc.) Vulgariser les résultats auprès des métiers et accompagner l'acculturation des équipes internes Profil candidat: ? Votre profil Compétences techniques attendues : Maîtrise de Python et des principales bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, etc.) Connaissance des outils de traitement de données (SQL, ETL, Spark, notebooks...) Expérience avec au moins un cloud (Azure idéalement) et bonnes pratiques de déploiement (API, conteneurisation, CI/CD) Bon niveau en modélisation statistique, machine learning supervisé / non supervisé, NLP ou Computer Vision Connaissance des principes de gouvernance et qualité des données est un plus Soft skills : Curiosité, autonomie, sens de l'initiative Bon esprit d'analyse et rigueur scientifique Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques Goût du travail en équipe et orientation terrain / concret ? Pourquoi rejoindre cette mission ? Pour contribuer à des projets utiles et visibles, dans des domaines concrets (bâtiment, énergie, ville durable) Pour évoluer dans une entreprise indépendante, agile, où l'on peut entreprendre et innover Pour participer activement à la transformation digitale et data d'un groupe leader de la construction responsable Pour bénéficier d'un environnement technique stimulant avec des projets en production