Informations générales Entité de rattachement Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial. Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique. Référence 2025-21500 Description du poste Intitulé du poste Data Analyst & Project Manager H/F Métier Stratégie et développement - Etudes et Performance Catégorie socio-professionnelle Cadre Présentation du contexte Intéressé par le transport aérien de fret et l'analyse de données, vous rêvez de rejoindre une équipe dynamique au cœur de la performance opérationnelle ? Air France-KLM Cargo, avec un chiffre d'affaires de 3 milliards d'euros et plus de 500 000 tonnes de fret transportées annuellement à travers plus de 300 escales mondiales, recherche des ingénieurs Data Analyst pour son pôle de Performance Opérationnelle. Equipe : composée de 5 data analyst et 2 analystes Pourquoi nous rejoindre ? * Évolution et diversité de parcours grâce à une organisation non cloisonnée * Confiance et responsabilités accordées aux jeunes professionnels * Environnement de travail dynamique dans un secteur cargo en pleine amélioration * Mobilités fréquentes, choix de parcours, formations continues, et partagesd'expérience : consultez leProgramme Next Gen Description de la mission Vous contribuerez à l'Amélioration de la Performance du Fret : 1. Data Analysis / Data Analytics (60%) Collecte et Interprétation de Données: Recueillir et tester des données provenant de diverses sources pour en extraire des informations pertinentes. Création de Tableaux de Bord: Construire des tableaux de bord et des outils de reporting automatisés, facilitant la supervision de la performance par les différentes directions. Analyse Quantitative: Mener des analyses approfondies pour conseiller le top management sur les actions stratégiques à entreprendre pour optimiser la performance. Maintenance et Amélioration: Assurer le bon fonctionnement des outils existants et les améliorer en fonction des besoins des utilisateurs. 2. Project Management (40%) Gestion des Besoins Data: Collaborer avec l'équipe de Data Engineering pour répondre aux besoins en nouvelles données et résoudre les bugs. Compréhension des Processus Métiers: Explorer et comprendre les processus métiers sur le terrain afin de concevoir et modéliser des indicateurs adaptés. Ce rôle vous placera au cœur des opérations, vous permettant d'influencer directement les décisions stratégiques et d'améliorer la performance globale du fret grâce à une utilisation innovante et précise des données. Profil recherché Formation et Expertise : * Diplômé d'une Grande École d'Ingénieurs: Spécialisation en Data, Mathématiques et Informatique, garantissant une solide base théorique et pratique. * Compétences Techniques Avancées: Maîtrise des outils de data analysis (ETL, Business Object), data visualisation ( Power BI, Spotfire), et bases de données (SQL), assurant une capacité à manipuler et interpréter des volumes importants de données avec précision. Compétences Linguistiques et Analyse : * Niveau d'Anglais C1: Confortable pour communiquer et collaborer dans un environnement international. * Passion pour les Statistiques et l'Analyse de Données: Forte inclination à utiliser des données pour identifier des tendances et proposer des actions concrètes, tout en validant les résultats sur le terrain. Soft skills : * Proactivité et Adaptabilité: Capacité à anticiper les besoins, à s'adapter rapidement aux changements et à prendre des initiatives pour améliorer les processus existants. * Aptitudes Sociales et Organisationnelles: Excellentes compétences en communication, organisation et rigueur, facilitant le travail d'équipe et la gestion de projets complexes. Intérêts et Engagement : * Passion pour le Transport Aérien et intérêt marqué pour le secteur combiné à une volonté de contribuer activement à l'amélioration de la performance du fret. Vous jouerez un rôle clé dans loptimisation des opérations de fret dAir France, en utilisant votre expertise en data et vos compétences analytiques pour impulser des améliorations significatives et concrètes. Votre capacité à allier technique et terrain, couplée �