Contexte de la Mission : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté sur Google Cloud Platform (GCP) pour contribuer à des projets data ambitieux, notamment : Automatiser l?alimentation de solutions Anaplan via des pipelines GCP (BigQuery ? workflows). Déployer un framework de monitoring de la qualité des données (DQ checks automatisés). Développer des briques techniques pour accélérer la transformation data des métiers. Responsabilités Principales : Conception & D éploiement de Pipelines Data : Créer des workflows ETL/ELT sur GCP (BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Functions) pour alimenter Anaplan et autres outils. Industrialiser des processus de qualité/data observability (alertes, dashboards). Optimiser les modèles de données et les requêtes SQL/Python pour des volumétries importantes. Infrastructure as Code & Industrialisation Automatiser le déploiement via Terraform (IaC). Mettre en place des pipelines CI/CD (GitHub) pour une intégration continue. Collaboration Transverse : Travailler avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers pour identifier les besoins. Documenter les solutions techniques pour les équipes internes. Stack Technique : Cloud GCP BigQuery, Cloud Storage, Workflows, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Functions DevOps CI/CD (GitHub), Terraform (IaC) SQL avancé, Python (bibliothèques data : Pandas, Apache Beam, etc.) Profil candidat: Profil Requis : ?? Expérience confirmée en Data Engineering, avec focus GCP. ?? Google Cloud Storage, Cloud Workflow, Cloubuild, Cloud Run, Cloud function ?? Maîtrise des services GCP listés + ETL/ELT, data modeling. ?? Compétences solides en SQL, Python et automatisation. ?? Expérience en Terraform et CI/CD (atout majeur). Atouts : Connaissance d?Anaplan ou d?outils de planification. Expérience en monitoring de qualité des données (ex : Great Expectations)