BK Consulting, société de Conseil en Système d'Information avec une forte expertise métier compte plus de 700 consultants. Depuis 2000, nos collaborateurs sont au centre de nos préoccupations et notre positionnement en tant que multi-spécialiste nous permet d'accompagner nos clients sur leurs projets à travers des partenariats forts et durables. Nous avons convaincu de nombreuses entreprises du domaine de la Banque, de la Finance, de l'Assurance, de la Distribution, de l'Industrie et des Services. Le poste : Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile. Profil recherché : Compétences techniques : Expérience solide en développement logiciel et en intégration de solutions IA. Capacité à travailler avec des technologies hybrides (systèmes traditionnels + LLM/GPU). Soft skills : Autonomie, initiative et adaptabilité face aux changements. Excellente communication et coordination dans un contexte multiculturel. Sensibilité aux enjeux organisationnels et techniques.