Organisation NAVAL GROUP est un acteur international dans l'industrie navale de défense depuis plus de 400 ans, innovant continuellement pour construire l'avenir. Nous recrutons des talents pour concevoir, réaliser et entretenir des produits exceptionnels tels que des sous-marins, porte-avions et frégates, avec une composante digitale essentielle. Un environnement de travail positif Présents sur 10 sites en France et dans 18 pays, nous valorisons un environnement agréable, la diversité, l'esprit d'équipe et le bien-être. Nous favorisons la mixité sociale, la qualité de vie au travail, le développement professionnel par la formation continue, et l'implication dans notre stratégie RSE. Nos chiffres clés 17 000 collaborateurs 4,3 milliards d'euros de chiffre d'affaires Description du poste Le site dOllioules se concentre sur la conception, le développement et lintégration de systèmes informatiques et équipements de haute technologie pour le système de combat des navires de la Marine Nationale et clients internationaux. Lingénieur MLDevOps crée et teste des solutions AI pour améliorer la productivité logicielle, en contribuant au prototypage, développement de MVP, et intégration efficace de lIA dans nos processus. **Principales responsabilités :** * Développer et prototyper des cas dutilisation de lIA * Contribuer aux développements rapides et itérations de prototypes AI pour optimiser les workflows * Collaborer avec les équipes produit et DevSecOps pour identifier des cas à fort impact * Transformer des idées AI expérimentales en solutions concrètes et évolutives * Intégrer des outils dautomatisation pour améliorer la productivité * Rester à jour avec les avancées en IA et apprentissage automatique * Développer et tester des MVP * Évaluer lefficacité des modèles AI et itérer * Collaborer avec les équipes QA et développement pour intégrer AI dans le cycle logiciel * Travailler avec léquipe DevSecOps pour intégrer ML dans les pipelines CI/CD et assurer la sécurité Profil recherché Diplôme en informatique, science des données, ou domaine connexe (master préféré). Expérience en MLOps, DevOps ou expérimentation AI. Compétences techniques : Python, Golang, Rust, CI/CD (GitLab), IaC (Terraform), pipelines de données (Kafka, Spark), API RESTful, concepts dapprentissage automatique, techniques de génération de texte (RAG, prompts). Compétences non techniques : résolution de problèmes, esprit innovant, collaboration, autonomie, adaptabilité. **Processus de recrutement** : Après réception du CV, entretien téléphonique, puis entretien avec le manager ou HR, et enfin décision finale. Accès au site soumis à enquête de sécurité. **Date de prise de fonction prévue :** 01/10/2025 #J-18808-Ljbffr