Company Description Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002. Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde laudace dinnover, le goût de lexcellence, et lenvie de relever les défis les plus complexes. Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe à travers 3 grandes expertises : 1. Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France) 2. La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies) 3. Lintégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit déquipe et optimisme. Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici. Job Description Nous sommes à la recherche dun Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de lintégration des données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition. Vous devrez faire preuve dun état desprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant. Responsabilités * Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer * Coacher techniquement les membres de léquipe: solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, * Analyse des besoins techniques métiers, définition de larchitecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops You build IT, You run IT, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master, * Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins * Partage de connaissances et formations interne Qualifications * Issu(e) dune formation supérieure (école dingénieur, master,) * Vous disposez dau moins 4 années dexpérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années dexpérience dans le développement logiciel * Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python ), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données * Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation * Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS * Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming * Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL * Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage: HDFS, S3, * Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, * La connaissance des concepts suivants serait un +: DataOps, DataVault, DataMesh.. * Connaissance de lAgilité * Autonome * Organisé(e) * Sens du partage * Bonne communication * Orientation produit et solution AVANTAGES : * Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts * Locaux modernes en centre-ville * Top 5 du Palmarès Great Place to Work * Télétravail jusquà 5 jours selon les missions, prime déquipement de 100 * Mobilité en France et à létranger * Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique * Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle * Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) * Actionnariat salarié * Prime de cooptations * RTT PROCESS RECRUTEMENT : Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide * 1 entretien RH par Teams (45min) * 1 test technique * 1 entretien technique par Teams (1heure) * 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) #J-18808-Ljbffr