Votre environnement: Chez Disneyland Paris, nous croyons que les données sont le moteur de linnovation et de la transformation. Dans un monde où les décisions stratégiques doivent sappuyer sur des insights clairs et exploitables, notre équipe Data joue un rôle central. Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Lead Data Engineer MLOps F/H/NB talentueux(se) pour structurer et développer notre infrastructure Data afin de répondre aux enjeux de demain. Ce poste nécessite une expertise technique forte et une bonne compréhension des enjeux fonctionnels pour compléter l'équipe. Votre rôle? En tant que Lead Data Engineer MLOps, vous évoluerez dans un environnement où certaines solutions MLOps sont déjà en place, mais où de nombreux cas dusage (notamment GenAI) restent à couvrir ou à concevoir from scratch. Vous jouerez un rôle clé dans le design de nouvelles architectures, en challengeant les choix existants et en proposant des solutions évolutives, alignées avec les besoins métier et techniques. Vos missions * Concevoir et mettre en place des pipelines de déploiement et de monitoring des modèles de Machine Learning et dIA Générative. * Automatiser le cycle de vie des modèles (développement, validation, déploiement, surveillance, mise à jour). * Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production en exploitant les outils et frameworks adaptés (MLflow, Sagemaker, Snowflake ML, Airflow, etc.). * Mettre en place des mécanismes de monitoring des performances des modèles et assurer la gestion des dérives (drift detection). * Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser les performances et lindustrialisation des modèles. * Participer à lintégration de modèles GenAI (LLMs, RAGs, modèles de génération dimages ou de texte) dans les produits et services métier. * Veiller à la bonne gestion des coûts et des performances des modèles déployés dans un environnement cloud. Architecture et intégration des solutions ML et GenAI * Définir larchitecture des solutions en exploitant les technologies de la Data Platform. * Concevoir des solutions robustes et évolutives en s'appuyant sur les infrastructures Cloud (AWS, Snowflake, etc.). #J-18808-Ljbffr